Máy tính siêu AI NVIDIA DGX Spark

Mô tả cốt lõi của sản phẩm

NVIDIA DGX Spark là một siêu máy tính AI để bàn cá nhân thuộc hệ thống DGX, có thể đặt trực tiếp trên bàn làm việc. Về ngoại hình, nó chỉ có kích thước tương đương một chiếc Mac mini (150 mm × 150 mm × 50,5 mm, 1,2 kg), nhưng tích hợp đầy đủ tinh túy của kiến trúc Grace Blackwell thế hệ mới nhất của NVIDIA, mang đến trải nghiệm "đưa trung tâm dữ liệu trở lại máy tính để bàn" cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và nhà khoa học dữ liệu cá nhân.

Liên hệ với chúng tôi

chi tiết sản phẩm

Chức năng và ưu điểm của sản phẩm

Chức năng và ưu điểm của sản phẩm NVIDIA DGX Spark có thể được tóm gọn trong một câu: nó cô đọng "sức mạnh tính toán AI cấp trung tâm dữ liệu" vào một thiết bị nhỏ gọn, hoạt động êm ái trên bàn làm việc, cho phép các cá nhân và nhóm nhỏ phát triển, gỡ lỗi và triển khai các mô hình lớn như thể đang sở hữu một siêu máy tính. 1. Chức năng sản phẩm (nó có thể giúp bạn những gì) Phát triển và suy luận mô hình lớn cục bộ Một máy duy nhất có thể chạy các nguyên mẫu mô hình ngôn ngữ lớn cấp 200 tỷ tham số, tinh chỉnh và suy luận mà không cần dựa vào GPU đám mây. Hai thiết bị có thể suy luận các mô hình quy mô cực lớn như Llama-3.1-405B thông qua kết nối NVLink-C2C. Môi trường AI riêng tư an toàn và tuân thủ Trong các trường hợp dữ liệu nhạy cảm như bệnh viện, tài chính và chính phủ không thể tải lên đám mây, toàn bộ quy trình nghiên cứu và phát triển AI có thể được hoàn thành cục bộ. Giảng dạy, nghiên cứu và thử nghiệm cá nhân Các khóa học đại học, cuộc thi Kaggle, sao chép bài báo, cắm và chạy, tiết kiệm chi phí mua sắm và bảo trì máy chủ. Công cụ tăng tốc PoC (Proof of Concept): Các nhóm nhỏ doanh nghiệp nhanh chóng xác thực tính khả thi của thuật toán tại chỗ, và sau khi vượt qua quá trình xác thực, có thể dễ dàng di chuyển chúng lên DGX Cloud hoặc trung tâm dữ liệu để đào tạo quy mô lớn, đạt được mục tiêu không cần thay đổi mã từ máy tính để bàn lên đám mây. Phát triển AI và Robot tại biên: Chạy các mô hình AI thế hệ mới như mô hình cơ bản robot NVIDIA GR00T N1 và mô hình thế giới Cosmos Reason, trực tiếp điều khiển các nguyên mẫu robot hoặc thiết bị biên.

2. Ưu điểm cốt lõi (lý do nên chọn) Ưu điểm theo kích thước Hiệu năng tối ưu với sức mạnh tính toán AI 1000 TOPS (FP4)/1 PFLOPS, đạt đến cấp độ của các máy chủ GPU trung tâm dữ liệu thế hệ trước. Kích thước cực nhỏ 150 × 150 × 50,5 mm, 1,2 kg, có thể xách bằng một tay, nguồn điện socket tiêu chuẩn 170 W, không cần làm mát trong phòng máy tính. Bộ nhớ hợp nhất cực lớn 128 GB LPDDR5X, địa chỉ hợp nhất, chia sẻ CPU/GPU, tránh sao chép dữ liệu thường xuyên và nâng cao hiệu quả của các mô hình lớn. Sẵn sàng sử dụng với hệ điều hành Ubuntu 22.04 DGX được cài đặt sẵn, PyTorch/TensorFlow, CUDA-X, NVIDIA NIM và các bộ công cụ AI hoàn chỉnh khác, với trình điều khiển, container và thư viện được tối ưu hóa. Mở rộng liền mạch ConnectX-7 200 GbE + NVLink-C2C, có khả năng mở rộng theo chiều ngang thành các cụm máy đa máy; Di chuyển mã nguồn tương tự lên DGX Cloud chỉ với một cú nhấp chuột mà không cần viết lại mã. Hệ thống làm mát thụ động tiết kiệm năng lượng, quạt êm ái, độ ồn

Các lĩnh vực ứng dụng của sản phẩm

Mặc dù NVIDIA DGX Spark là một siêu máy tính AI cấp độ máy tính để bàn, với sức mạnh tính toán cấp 1 PFLOPS, bộ nhớ hợp nhất 128 GB và công suất tiêu thụ 170 W, nó đã có thể tự chạy các mô hình lớn với 7-200 tỷ tham số cục bộ. Do đó, nó đặc biệt phù hợp để chuyển các quy trình AI lớn mà trước đây chỉ có thể thực hiện trên đám mây hoặc trung tâm dữ liệu xuống "máy tính để bàn/tại chỗ/cạnh".
Dưới đây là các lĩnh vực ứng dụng điển hình có thể được triển khai trực tiếp theo kịch bản ngành (★ thể hiện ưu điểm "một máy có thể chạy các mô hình lớn", đặc biệt phù hợp với DGX Spark).
Điện lực và các tiện ích công cộng
★ Lập kế hoạch thời gian thực cho lưới điện thông minh
Dựa trên các mô hình quy mô lớn về dự báo phụ tải và dự báo sản lượng năng lượng mới, một máy duy nhất có thể vận hành mạng dự báo chuỗi thời gian 70 tỷ tham số với khả năng dự đoán luân chuyển 15 phút, thay thế kiến trúc hai tầng truyền thống của quá trình huấn luyện đám mây và suy luận tại biên.
Việc triển khai tại chỗ được thực hiện trong phòng trực của trung tâm điều phối, và dữ liệu không thể được gửi ra khỏi mạng nội bộ để đáp ứng các yêu cầu về an toàn và tuân thủ quy định của lưới điện.
★ Bảo trì dự đoán ở cấp độ thiết bị
Bằng cách sử dụng mô hình trực quan quy mô lớn để xác định các khuyết tật trong ảnh ánh sáng nhìn thấy và ảnh hồng ngoại của máy bay không người lái/robot trong quá trình kiểm tra, có thể thực hiện suy luận trên 2000 ảnh 4K mỗi giây tại chỗ, đạt được khả năng "vừa bay vừa đánh giá cùng một lúc".
Thực hiện phân tích kết hợp đa phương thức sắc ký dầu phóng điện cục bộ rung động trên thiết bị điện cao áp như máy biến áp và GIS, và đưa ra cảnh báo sớm về các sự cố trước 3-6 tháng.
★ Mô hình kỹ thuật số song sinh của lưới điện và diễn tập khẩn cấp
Chạy mô phỏng dòng điện lưới cấp 1000 nút kết hợp với mô hình học tăng cường để tạo ra các chiến lược chuyển tải chỉ trong vài phút; Có thể nhanh chóng xem xét các kịch bản thời tiết khắc nghiệt trong phòng điều hành hoặc xe chỉ huy khẩn cấp.
Năng lượng mới và lưu trữ năng lượng
★ Dự báo cực ngắn hạn về năng lượng gió và năng lượng mặt trời
Hệ thống vận hành đơn lẻ 34B kết hợp đo đạc khí tượng, tích hợp dữ liệu radar, ảnh vệ tinh về mây và dữ liệu lidar gió, cập nhật 15 phút một lần, giảm sai số từ 15-20%.
★ Tối ưu hóa chiến lược cục bộ hệ thống quản lý năng lượng (EMS) lưu trữ năng lượng
Chạy mô hình lập kế hoạch đa mục tiêu (tối đa hóa doanh thu, tối đa hóa tuổi thọ pin và kiểm soát nhu cầu) ngay tại phòng điều khiển trạm lưu trữ năng lượng, và xuất ra các chiến lược sạc và xả trong vài giây mà không cần truyền dữ liệu về đám mây.
dầu khí
★ Giải thích động đất và dự đoán sa mạc
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh tham số B cục bộ 70 được sử dụng để tự động diễn giải các đứt gãy và các thân cát sông dựa trên dữ liệu địa chấn trước/sau khi xử lý, tạo ra các thể tích xác suất điểm tối ưu ba chiều. Nhân viên diễn giải tại hiện trường có thể tương tác và chỉnh sửa trực tiếp các thể tích này.
★ Dự đoán rủi ro khoan và hoàn thiện giếng
Sử dụng mô hình lai LSTM+Transformer để phân tích dữ liệu khoan trong thời gian thực (MWD/LWD), cảnh báo trước 5-10 phút về nguy cơ phun trào giếng và tắc nghẽn khoan, và một máy duy nhất có thể đáp ứng tốc độ suy luận thời gian thực ở mức 20 Hz.
Năng lượng hạt nhân và năng lượng nhiệt
★ Giám sát bằng AI ở cấp độ bảo mật
Chạy mô hình kết hợp hình ảnh-âm thanh với 30 tham số trong mạng nội bộ của phòng điều khiển nhà máy điện hạt nhân, phân tích dữ liệu video CCTV và cảm biến âm thanh trong thời gian thực, phát hiện rò rỉ và tiếng ồn bất thường của thiết bị, đáp ứng yêu cầu cách ly vật lý của mạng lưới điện hạt nhân.
★ Tối ưu hóa quá trình đốt cháy trong các nhà máy nhiệt điện
Chiến lược tối ưu hóa quá trình đốt cháy dựa trên học tăng cường sâu, tích hợp dữ liệu DCS thời gian thực (nhiệt độ, áp suất, hàm lượng oxy), điều khiển vòng kín 100 ms cho từng máy riêng lẻ, giảm tiêu thụ than từ 1-2%. Tích hợp năng lượng/lưới điện nhỏ/khu công nghiệp.
★ Bộ điều khiển trung tâm năng lượng cấp trường
Triển khai DGX Spark trong phòng điều khiển lưới điện siêu nhỏ, chạy mô hình tối ưu hóa dòng năng lượng đa tham số 50 tỷ, phối hợp hoạt động của hệ thống quang điện, lưu trữ năng lượng, trạm sạc và hệ thống làm mát, sưởi ấm và cung cấp điện kết hợp trong thời gian thực, và đạt được khả năng tự chủ cấp độ hai "nguồn lưới, lưu trữ và tải".
★ Kế toán và giao dịch phát thải carbon trực tuyến
Mô hình quy mô lớn tại chỗ đọc nhật ký hệ thống như EMS, MES, ERP, v.v., tự động tạo báo cáo phát thải carbon theo từng phút và kết nối trực tiếp với API trao đổi carbon khu vực mà không cần dữ liệu rời khỏi khu vực. Tóm tắt trong một câu:
DGX Spark đã thực sự đưa "các mô hình lớn chỉ có thể được lưu trữ trên đám mây/phòng máy tính" đến các dây chuyền sản xuất như phòng điều độ lưới điện, phòng trực trạm biến áp, trạm tăng áp trang trại điện gió, phòng điều khiển trạm lưu trữ năng lượng, văn phòng giàn khoan, v.v., lần đầu tiên đạt được mục tiêu "dữ liệu không nằm ngoài hiện trường, mô hình không nằm trên đám mây", giảm đáng kể ngưỡng tiếp cận và rủi ro tuân thủ khi triển khai AI trong ngành năng lượng và điện lực.

Hướng dẫn vận hành sản phẩm

Hướng dẫn vận hành sản phẩm NVIDIA DGX Spark
(Áp dụng cho phiên bản bán lẻ/phiên bản dành cho người sáng lập ra mắt từ tháng 7 năm 2025 trở đi) Mở hộp và bật nguồn lần đầu.
Danh sách đóng gói: Máy chủ, Bộ chuyển đổi nguồn Gallium Nitride 170W (bao gồm phích cắm đa quốc gia), Cáp USB-C sang C 1m, Cáp Ethernet 10 GbE 1m, Thẻ hướng dẫn nhanh, Thẻ bảo hành.
Các bước kết nối
① Cắm bộ chuyển đổi nguồn vào cổng USB-C PD 3.1 ở phía bên trái của thân máy;
② Kết nối HDMI 2.1 với màn hình hoặc sử dụng cáp USB-C sang DP/HDMI để kết nối nhiều màn hình;
③ Mạng có dây: Kết nối RJ-45 với 10 GbE; Mạng không dây: Sau khi bật nguồn, chọn Wi-Fi 7 theo hướng dẫn;
④ Nhấn giữ nút nguồn phía trên trong 1 giây, đèn báo sẽ chuyển từ màu trắng sang màu xanh lam để báo hiệu quá trình khởi động. Lần khởi động đầu tiên mất khoảng 90 giây để vào màn hình nền DGX OS.
Khởi tạo hệ thống và tài khoản
Hệ thống mặc định: Ubuntu 22.04 LTS + NVIDIA DGX OS 5.2 (kernel 6.8 + CUDA 12.6). Trình hướng dẫn khởi chạy lần đầu
① Ngôn ngữ → ② Múi giờ → ③ Tạo tài khoản quản trị viên cục bộ (với quyền sudo) → ④ Chọn xem có đăng ký NVIDIA AI Enterprise (dùng thử 90 ngày) hay không.
SSH từ xa: Hệ thống đã cài đặt sẵn máy chủ openssh; Thực hiện sau khi thiết lập kết nối mạng lần đầu.
sudo systemctl enable --now ssh
cổng mặc định

Dịch vụ hậu mãi và bảo trì sản phẩm

Máy tính siêu AI NVIDIA DGX Spark
Tổng quan về dịch vụ hậu mãi và bảo trì trọn gói
(Áp dụng cho phiên bản bán lẻ được chính thức vận chuyển tại Trung Quốc đại lục từ tháng 7 năm 2025)
Chính sách bảo hành chính thức
|Thời hạn bảo hành| Bảo hành có giới hạn 3 năm cho toàn bộ máy (bao gồm máy chủ, bộ chuyển đổi nguồn và cáp đi kèm) IT Home|
|Thời gian bảo hành bắt đầu | Dựa trên ngày xuất hóa đơn hoặc ngày sản xuất cộng thêm 30 ngày, tùy theo ngày nào đến trước|
|Bảo hành bao gồm: Lỗi phần cứng, lỗi phần mềm gốc, sự cố phần mềm cài đặt sẵn|
|Phạm vi không bảo hành| Hư hỏng do con người, nước xâm nhập, sét đánh, tự tháo lắp, cập nhật firmware trái phép

mô tả2