NVIDIA DGX Spark Süper Yapay Zeka Bilgisayarı

Ürünün temel açıklaması

NVIDIA DGX Spark, doğrudan masaüstüne yerleştirilebilen kişisel bir DGX sistemli masaüstü yapay zeka süper bilgisayarıdır. Görünümü yalnızca bir Mac mini boyutundadır (150 mm × 150 mm × 50,5 mm, 1,2 kg), ancak NVIDIA'nın en yeni nesil Grace Blackwell mimarisinin tüm özünü bünyesinde barındırarak, "veri merkezini masaüstüne geri taşıma" deneyimini bireysel geliştiricilere, araştırmacılara ve veri bilimcilerine sunmaktadır.

Bize Ulaşın

ürün detayları

Ürün fonksiyonları ve avantajları

NVIDIA DGX Spark ürününün işlevleri ve avantajları tek bir cümleyle özetlenebilir: "Veri merkezi seviyesindeki yapay zeka işlem gücünü" masaüstünde sessiz, küçük bir kutuya sıkıştırarak, bireylerin ve küçük ekiplerin süper bilgisayara sahipmiş gibi büyük modeller geliştirmesine, hata ayıklamasına ve dağıtmasına olanak tanır. 1. Ürün İşlevi (size ne konuda yardımcı olabilir) Yerel Büyük Model Geliştirme ve Akıl Yürütme Tek bir makine, bulut GPU'larına bağımlı kalmadan 200 milyar parametre seviyesinde büyük dil modeli prototiplerini, ince ayarlarını ve çıkarımlarını çalıştırabilir. İki ünite, NVLink-C2C ara bağlantısı aracılığıyla Llama-3.1-405B gibi ultra büyük ölçekli modelleri çıkarabilir. Güvenli ve Uyumlu Özel Yapay Zeka Ortamı Hastaneler, finans ve hükümet gibi hassas verilerin buluta yüklenemediği senaryolarda, tüm süreç yapay zeka araştırma ve geliştirme işlemleri yerel olarak tamamlanabilir. Öğretim, Araştırma ve Kişisel Deneyler Üniversite dersleri, Kaggle yarışmaları, makale çoğaltma, tak ve çalıştır, sunucu satın alma ve bakım maliyetlerinden tasarruf. PoC (Kavram Kanıtı) Hızlandırıcı: Küçük işletme ekipleri, algoritmaların uygulanabilirliğini yerel olarak hızla doğrular ve doğrulama işleminden sonra, büyük ölçekli eğitim için bunları sorunsuz bir şekilde DGX Cloud'a veya veri merkezlerine taşır; böylece masaüstünden buluta sıfır kod değişikliği sağlanır. Uç Yapay Zeka ve Robot Geliştirme: NVIDIA GR00T N1 robot taban modeli ve Cosmos Reason dünya modeli gibi yeni nesil yapay zeka modellerini çalıştırarak robot prototiplerini veya uç cihazları doğrudan yönlendirin.

2. Temel Avantajlar (Neden Seçmeye Değer) Boyutlara Özgü Avantajlar 1000 TOPS (FP4)/1 PFLOPS yapay zeka işlem gücü ile önceki nesil veri merkezi GPU sunucularının seviyesine ulaşan üstün performans. 150 × 150 × 50,5 mm, 1,2 kg gibi son derece küçük hacim, tek elle taşınabilir, 170 W standart priz güç kaynağı, bilgisayar odasında soğutmaya gerek yok. Ultra büyük birleşik bellek 128 GB LPDDR5X birleşik adresleme, CPU/GPU paylaşımı, sık veri kopyalamayı önler ve büyük modellerin verimliliğini artırır. Önceden yüklenmiş kullanıma hazır Ubuntu 22.04 DGX işletim sistemi, PyTorch/TensorFlow, CUDA-X, NVIDIA NIM ve diğer eksiksiz yapay zeka yığınları, optimize edilmiş sürücüler, konteynerler ve kütüphanelerle birlikte gelir. ConnectX-7 200 GbE+NVLink-C2C ile sorunsuz genişleme, çoklu makine kümelerine yatay ölçeklendirme yapabilme özelliği; Aynı kodun yeniden düzenlemeye gerek kalmadan tek tıklamayla DGX Cloud'a taşınması. Sessiz, enerji tasarruflu pasif soğutma + sessiz fan, gürültü seviyesi

Ürünün uygulama alanları

NVIDIA DGX Spark, 1 PFLOPS seviyesinde işlem gücü, 128 GB birleşik bellek ve 170 W güç tüketimiyle masaüstü seviyesinde bir yapay zeka süper bilgisayarı olmasına rağmen, 7-200 milyar parametre içeren büyük modelleri yerel olarak bağımsız bir şekilde çalıştırabiliyor. Bu nedenle, yalnızca bulutta veya veri merkezinde çalıştırılabilen büyük yapay zeka iş akışlarını "masaüstü/yerinde/uç noktaya" taşımak için özellikle uygundur.
Aşağıda, sektör senaryolarına göre doğrudan uygulanabilecek tipik uygulama alanları yer almaktadır (★, özellikle DGX Spark için uygun olan "tek makine ile büyük modeller çalıştırılabilme" avantajını temsil eder).
Elektrik ve Kamu Hizmetleri
★ Akıllı şebekenin gerçek zamanlı planlaması
Yük tahmini ve yeni enerji üretimi tahmini için büyük ölçekli modellere dayanan bu sistem, tek bir makine üzerinde 15 dakikalık kayan tahmin özelliğine sahip 70 milyar parametreli zaman serisi tahmin ağını çalıştırarak, bulut tabanlı eğitim ve uç nokta çıkarımının geleneksel iki katmanlı mimarisinin yerini alabilir.
Yerinde kurulum, sevk merkezinin görev odasında yapılmaktadır ve elektrik şebekesinin güvenliği ve mevzuatına uyum sağlamak amacıyla veriler intranet dışına gönderilemez.
★ Ekipman seviyesinde öngörücü bakım
İnsansız hava araçları/robotların denetimleri sırasında görünür ışık ve kızılötesi görüntülerindeki kusurları belirlemek için görsel, büyük ölçekli bir model kullanılarak, saniyede 2000 adet 4K görüntü üzerinde yerel olarak çıkarım yapmak ve "aynı anda uçmak ve değerlendirmek" mümkün olmaktadır.
Transformatörler ve GIS gibi yüksek gerilim ekipmanlarında titreşimli kısmi deşarjlı yağ kromatografisinin çok modlu füzyon analizini gerçekleştirin ve arızalar konusunda 3-6 ay önceden erken uyarı sağlayın.
★ Elektrik şebekesinin dijital ikizi ve acil durum tatbikatı
1000 düğüm seviyesinde bir elektrik şebekesi akış simülasyonu ve takviyeli öğrenme modeli çalıştırarak dakikalar içinde transfer stratejileri oluşturun; Sevk merkezinde veya acil durum komuta aracında aşırı hava koşulları senaryolarını hızlıca inceleyin.
Yeni enerji ve enerji depolama
★ Rüzgar ve güneş enerjisinin ultra kısa vadeli tahmini
Radar, uydu bulut görüntüleri ve rüzgar lidar verilerini entegre eden, 15 dakikada bir güncellenen ve hataları %15-20 oranında azaltan, 34 B meteorolojik güç ortak büyük modelinin tek makineyle çalıştırılması.
★ Enerji depolama EMS yerel strateji optimizasyonu
Enerji depolama istasyonunun kontrol odasında çok amaçlı bir planlama modelini (geliri maksimize etme, pil ömrünü maksimize etme ve talebi kontrol etme) yerel olarak çalıştırın ve şarj ve deşarj stratejilerini buluta geri iletmeye gerek kalmadan saniyeler içinde çıktı olarak alın.
petrol ve gaz
★ Deprem yorumu ve çöl tahmini
Yerel 70 B parametre üreten yapay zeka, ön yığın/son yığın sismik verilerine dayanarak fayları ve nehir kum kütlelerini otomatik olarak yorumlamak ve üç boyutlu optimum nokta olasılık hacimleri oluşturmak için kullanılır. Sahadaki yorumlama personeli bunlarla doğrudan etkileşime geçebilir ve bunları değiştirebilir.
★ Sondaj ve tamamlama risklerinin tahmini
LSTM+Transformer hibrit modeli kullanılarak, sondaj sırasında kuyu içi verilerinin (MWD/LWD) gerçek zamanlı analizi yapılarak, kuyu patlaması ve sondaj tıkanması riskleri 5-10 dakika önceden uyarılıyor ve tek bir makine ile 20 Hz seviyesinde gerçek zamanlı çıkarım sağlanabiliyor.
Nükleer enerji ve termik enerji
★ Güvenlik seviyesi yapay zeka izleme
Nükleer santral kontrol odasının iç ağında 30 milyar parametreli görsel akustik füzyon modeli çalıştırın, CCTV video ve akustik sensör verilerini gerçek zamanlı olarak analiz edin ve sızıntıları ve anormal ekipman gürültüsünü tespit edin, böylece nükleer enerji şebekesinin fiziksel izolasyon gereksinimlerini karşılayın.
★ Termik santrallerde yanma optimizasyonu
Derin pekiştirmeli öğrenmeye dayalı, gerçek zamanlı DCS verilerini (sıcaklık, basınç, oksijen içeriği) entegre eden, tek makine 100 ms kapalı döngü kontrolü ile kömür tüketimini %1-2 oranında azaltan bir yanma optimizasyon stratejisi. Entegre enerji/mikro şebeke/endüstriyel park.
★ Kampüs seviyesinde enerji yönlendirici beyin
Mikro şebeke kontrol odasında DGX Spark'ı devreye alın, 50 milyar parametreli çoklu enerji akışı optimizasyon modelini çalıştırın, fotovoltaik, enerji depolama, şarj istasyonları ve kombine soğutma, ısıtma ve güç kaynağını gerçek zamanlı olarak koordine edin ve "kaynak şebeke yük depolama" ikinci seviye özerkliğini sağlayın.
★ Çevrimiçi karbon emisyonu muhasebesi ve ticareti
Yerel büyük ölçekli model, EMS, MES, ERP vb. sistem günlüklerini okuyarak otomatik olarak dakika bazında karbon emisyon raporları oluşturur ve verilerin parktan dışarı çıkmasına gerek kalmadan doğrudan bölgesel karbon borsası API'sine bağlanır. Tek cümleyle özet:
DGX Spark, "sadece bulutta/bilgisayar odasında bulunabilen büyük modelleri" ilk kez elektrik şebekesi dağıtım odaları, trafo merkezi görev odaları, rüzgar enerjisi santrali yükseltme istasyonları, enerji depolama istasyonu kontrol odaları, sondaj platformu ofisleri vb. üretim hatlarına getirerek "veri sahada değil, modeller bulutta değil" ilkesini hayata geçirdi ve enerji ve güç sektöründe yapay zeka uygulamasının eşik ve uyumluluk risklerini büyük ölçüde azalttı.

Ürün Kullanım Kılavuzu

NVIDIA DGX Spark Ürün Kullanım Kılavuzu
(Temmuz 2025'ten itibaren piyasaya sürülen Perakende/Kurucu Sürümü için geçerlidir) Kutudan çıkarma ve ilk çalıştırma
Paket içeriği: Ana cihaz, 170W Galyum Nitrür Güç Adaptörü (çoklu ülke fişi dahil), 1m USB-C - C kablosu, 1m 10 GbE Ethernet kablosu, Hızlı Başlangıç Kartı, Garanti Kartı.
Bağlantı adımları
① Güç adaptörünü gövdenin sol tarafındaki USB-C PD 3.1 bağlantı noktasına takın;
② HDMI 2.1 kablosunu bir monitöre bağlayın veya birden fazla ekranı bağlamak için USB-C - DP/HDMI kablosu kullanın;
③ Kablolu ağ: RJ-45, 10 GbE'ye bağlıdır; Kablosuz ağ: Açtıktan sonra, talimatlara göre Wi-Fi 7'yi seçin;
④ Üstteki güç düğmesine 1 saniye basılı tutun; gösterge ışığı beyazdan maviye dönerek başlatma işlemini gösterir. İlk başlatma işlemi, DGX OS masaüstüne girmek için yaklaşık 90 saniye sürer.
Sistem ve hesap başlatma
Varsayılan sistem: Ubuntu 22.04 LTS + NVIDIA DGX OS 5.2 (çekirdek 6.8 + CUDA 12.6). İlk Başlatma Sihirbazı
① Dil → ② Saat Dilimi → ③ Yerel yönetici hesabı oluşturun (sudo ayrıcalıklarıyla) → ④ NVIDIA AI Enterprise'a kaydolup kaydolmamayı seçin (90 günlük deneme sürümü).
Uzaktan SSH: Sistemde önceden kurulu openssh sunucusu bulunmaktadır; ilk ağ bağlantısından sonra çalıştırın.
sudo systemctl enable --now ssh
varsayılan bağlantı noktası

Ürün satış sonrası ve bakım hizmetleri

NVIDIA DGX Spark Süper Yapay Zeka Bilgisayarı
Tek noktadan satış sonrası ve bakım hizmetlerine genel bakış
(Temmuz 2025'ten itibaren Çin anakarasında resmi olarak satışa sunulan perakende sürümü için geçerlidir)
Resmi garanti politikası
|Garanti süresi| Tüm cihaz için (ana bilgisayar, güç adaptörü ve beraberindeki kablolar dahil) 3 yıllık sınırlı garanti. IT Home|
|Garanti Başlangıcı| Fatura tarihinden veya fabrika tarihinden itibaren 30 gün sonrasından itibaren, hangisi daha önceyse o geçerlidir.|
|Garanti kapsamı | Donanım arızaları, orijinal ürün yazılımı hataları, önceden yüklenmiş yazılım çökmeleri|
|Garanti kapsamı dışında | İnsan kaynaklı hasar, su girişi, yıldırım çarpması, kendi kendine sökme, yetkisiz yazılım yükleme

açıklama2