- เซิร์ฟเวอร์
- ส่วนประกอบ
- คาร์บอนไฟเบอร์
- ชิปแปลงสัญญาณอนาล็อกเป็นดิจิทัล
- ไอซีจัดการพลังงาน
- พื้นที่จัดเก็บ
- เราเตอร์ H3C
- เซิร์ฟเวอร์ H3C
- เซิร์ฟเวอร์ Inspur
- ฮาร์ดดิสก์
- ตัวแปลงลูป HART อินพุตอะนาล็อก
- ผู้อ่าน
- โมดูลอีเธอร์เน็ต
- เอดจ์ การ์ดมาสเตอร์
- MAT Guardmaster
- โปรแกรมจัดการเสื่อ MatGuard
- รีเลย์
- การควบคุมพลังงาน
- สวิตช์
- เซอร์โวไดรฟ์
- โมดูล I/O
- ตัวเชื่อมต่อแบบบริดจ์ (ปลั๊กจัมเปอร์)
- ส่วนต่อประสานระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร (HMI)
- เครื่องตรวจสอบพลังงาน
- เครื่องตรวจสอบพลังงาน 1420
- หม้อแปลงกระแสไฟฟ้า 1411
- ซ็อกเก็ต
- ระบบ
- รีเลย์ไฟฟ้า
- ตัวแปลงความถี่
- ติดตั้งขั้วต่อ GND บนแผงวงจร
- เครื่องรับส่งสัญญาณ
- การ์ดตัวเลือกโมดูล
- โมดูล
0102030405
NVIDIA DGX Spark Super AI Computer
ฟังก์ชันและข้อดีของผลิตภัณฑ์
ฟังก์ชันและข้อดีของผลิตภัณฑ์ NVIDIA DGX Spark สามารถสรุปได้ในประโยคเดียว: มันรวบรวม "พลังการประมวลผล AI ระดับศูนย์ข้อมูล" ไว้ในกล่องขนาดเล็กเงียบๆ บนเดสก์ท็อป ช่วยให้บุคคลและทีมขนาดเล็กสามารถพัฒนา แก้ไขข้อบกพร่อง และใช้งานโมเดลขนาดใหญ่ได้ราวกับมีซูเปอร์คอมพิวเตอร์ 1. ฟังก์ชันของผลิตภัณฑ์ (ช่วยคุณได้อย่างไร) การพัฒนาและการอนุมานโมเดลขนาดใหญ่ในเครื่องเดียว เครื่องเดียวสามารถรันต้นแบบโมเดลภาษาขนาดใหญ่ระดับพารามิเตอร์ 200 พันล้านตัว ปรับแต่ง และอนุมานได้โดยไม่ต้องพึ่งพา GPU บนคลาวด์ สองเครื่องสามารถอนุมานโมเดลขนาดใหญ่พิเศษ เช่น Llama-3.1-405B ผ่านการเชื่อมต่อ NVLink-C2C สภาพแวดล้อม AI ส่วนตัวที่ปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกำหนด ในสถานการณ์ที่ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น โรงพยาบาล การเงิน และรัฐบาล ไม่สามารถอัปโหลดไปยังคลาวด์ได้ การวิจัยและพัฒนา AI แบบเต็มรูปแบบสามารถทำได้ในเครื่องเดียว การสอน การวิจัย และการทดลองส่วนบุคคล หลักสูตรมหาวิทยาลัย การแข่งขัน Kaggle การทำสำเนาเอกสาร เสียบปลั๊กและใช้งานได้ทันที ประหยัดค่าใช้จ่ายในการจัดซื้อและบำรุงรักษาเซิร์ฟเวอร์ ตัวเร่งความเร็ว PoC (Proof of Concept) ทีมขนาดเล็กในองค์กรสามารถตรวจสอบความเป็นไปได้ของอัลกอริทึมในระดับท้องถิ่นได้อย่างรวดเร็ว และหลังจากผ่านการตรวจสอบแล้ว ก็สามารถย้ายไปยัง DGX Cloud หรือศูนย์ข้อมูลเพื่อการฝึกอบรมขนาดใหญ่ได้อย่างราบรื่น โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงโค้ดใดๆ ตั้งแต่เดสก์ท็อปไปจนถึงคลาวด์ การพัฒนา AI และหุ่นยนต์ที่ Edge รันโมเดล AI รุ่นใหม่ เช่น โมเดลพื้นฐานของหุ่นยนต์ NVIDIA GR00T N1 และโมเดลโลก Cosmos Reason เพื่อขับเคลื่อนต้นแบบหุ่นยนต์หรืออุปกรณ์ Edge โดยตรง
2. ข้อดีหลัก (เหตุผลที่ควรเลือก) ข้อดีเฉพาะด้านขนาด ประสิทธิภาพสูงสุด 1000 TOPS (FP4)/1 PFLOPS พลังการประมวลผล AI เทียบเท่าเซิร์ฟเวอร์ GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลรุ่นก่อน ขนาดเล็กมาก 150 × 150 × 50.5 มม. น้ำหนัก 1.2 กก. สามารถพกพาได้ด้วยมือเดียว แหล่งจ่ายไฟมาตรฐาน 170 วัตต์ ไม่จำเป็นต้องใช้ระบบระบายความร้อนในห้องคอมพิวเตอร์ หน่วยความจำรวมขนาดใหญ่พิเศษ 128 GB LPDDR5X การกำหนดแอดเดรสแบบรวม CPU/GPU แชร์กัน หลีกเลี่ยงการคัดลอกข้อมูลบ่อยครั้งและเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลขนาดใหญ่ พร้อมใช้งานระบบปฏิบัติการ Ubuntu 22.04 DGX ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า PyTorch/TensorFlow, CUDA-X, NVIDIA NIM และชุด AI อื่นๆ ที่สมบูรณ์ พร้อมไดรเวอร์ คอนเทนเนอร์ และไลบรารีที่ได้รับการปรับแต่ง การขยายอย่างราบรื่นด้วย ConnectX-7 200 GbE+NVLink-C2C สามารถขยายขนาดในแนวนอนเป็นคลัสเตอร์หลายเครื่องได้ ย้ายโค้ดเดียวกันไปยัง DGX Cloud ได้ด้วยคลิกเดียวโดยไม่ต้องทำการปรับโครงสร้างใหม่ ระบบระบายความร้อนแบบพาสซีฟประหยัดพลังงานเงียบสนิท + พัดลมเงียบ เสียงรบกวน
พื้นที่การใช้งานของผลิตภัณฑ์
แม้ว่า NVIDIA DGX Spark จะเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ระดับเดสก์ท็อป ที่มีกำลังประมวลผลระดับ 1 PFLOPS หน่วยความจำแบบรวม 128 GB และการใช้พลังงาน 170 W แต่ก็สามารถรันโมเดลขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์ 7-200 พันล้านตัวได้อย่างอิสระในระดับท้องถิ่น ดังนั้นจึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการย้ายเวิร์กโฟลว์ AI ขนาดใหญ่ที่ปกติแล้วต้องอยู่บนคลาวด์หรือศูนย์ข้อมูล มาไว้บน "เดสก์ท็อป/ในสถานที่/เอดจ์"
ด้านล่างนี้คือตัวอย่างการใช้งานทั่วไปที่สามารถนำไปใช้ได้โดยตรงตามสถานการณ์ในอุตสาหกรรม (★ แสดงถึงข้อได้เปรียบของ "เครื่องเดียวสามารถรันโมเดลขนาดใหญ่ได้" ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับ DGX Spark)
ไฟฟ้าและสาธารณูปโภค
★ การกำหนดตารางเวลาแบบเรียลไทม์สำหรับสมาร์ทกริด
ด้วยการใช้แบบจำลองขนาดใหญ่สำหรับการพยากรณ์โหลดและการพยากรณ์ผลผลิตพลังงานใหม่ เครื่องเดียวสามารถรันเครือข่ายการพยากรณ์อนุกรมเวลาที่มีพารามิเตอร์ 70 พันล้านตัว พร้อมการพยากรณ์แบบหมุนเวียนทุก 15 นาที ซึ่งมาแทนที่สถาปัตยกรรมสองระดับแบบดั้งเดิมของการฝึกอบรมบนคลาวด์และการอนุมานที่ขอบเครือข่าย
การติดตั้งระบบ ณ สถานที่จริงนั้นอยู่ในห้องปฏิบัติงานของศูนย์ควบคุมการจ่ายไฟฟ้า และไม่สามารถส่งข้อมูลออกนอกเครือข่ายภายในได้ เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบของระบบไฟฟ้า
★ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ระดับอุปกรณ์
การใช้แบบจำลองภาพขนาดใหญ่เพื่อระบุข้อบกพร่องในภาพแสงที่มองเห็นได้และภาพอินฟราเรดของยานบินไร้คนขับ/หุ่นยนต์ระหว่างการตรวจสอบ ทำให้สามารถทำการวิเคราะห์ภาพ 4K จำนวน 2,000 ภาพต่อวินาทีได้ในพื้นที่ ทำให้สามารถ "บินและตัดสินไปพร้อมกัน" ได้
ทำการวิเคราะห์แบบผสมผสานหลายรูปแบบของการแยกสารด้วยโครมาโทกราฟีน้ำมันจากการปล่อยประจุบางส่วนที่เกิดจากการสั่นสะเทือนในอุปกรณ์ไฟฟ้าแรงสูง เช่น หม้อแปลงไฟฟ้าและระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) และให้สัญญาณเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับความผิดปกติได้ 3-6 เดือน
★ แบบจำลองดิจิทัลของโครงข่ายไฟฟ้าและการฝึกซ้อมฉุกเฉิน
เรียกใช้แบบจำลองการจำลองการไหลของกระแสไฟฟ้าในระดับ 1000 โหนด พร้อมการเรียนรู้แบบเสริมแรง เพื่อสร้างกลยุทธ์การถ่ายโอนพลังงานได้ภายในไม่กี่นาที สามารถตรวจสอบสถานการณ์สภาพอากาศรุนแรงได้อย่างรวดเร็วในห้องควบคุมการปฏิบัติงานหรือรถบัญชาการฉุกเฉิน
พลังงานใหม่และระบบกักเก็บพลังงาน
★ การพยากรณ์พลังงานลมและพลังงานแสงอาทิตย์ระยะสั้นมากเป็นพิเศษ
การทำงานของเครื่องจักรเพียงเครื่องเดียวสำหรับแบบจำลองขนาดใหญ่ร่วมด้านพลังงานอุตุนิยมวิทยา 34 B ซึ่งบูรณาการข้อมูลเรดาร์ ภาพเมฆจากดาวเทียม และข้อมูลไลดาร์ลม อัปเดตทุก 15 นาที ช่วยลดข้อผิดพลาดลง 15-20%
★ การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ระดับท้องถิ่นของระบบจัดการพลังงาน (EMS)
เรียกใช้โมเดลการจัดตารางเวลาแบบหลายเป้าหมาย (เพิ่มรายได้สูงสุด เพิ่มอายุการใช้งานแบตเตอรี่สูงสุด และควบคุมความต้องการ) ในห้องควบคุมสถานีจัดเก็บพลังงาน และส่งออกกลยุทธ์การชาร์จและการคายประจุได้ภายในไม่กี่วินาที โดยไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลกลับไปยังคลาวด์
น้ำมันและก๊าซ
★ การตีความแผ่นดินไหวและการพยากรณ์ทะเลทราย
ระบบ AI สร้างพารามิเตอร์ Local 70 B ถูกนำมาใช้เพื่อตีความรอยแตกและชั้นทรายแม่น้ำโดยอัตโนมัติ โดยอาศัยข้อมูลแผ่นดินไหวแบบ pre stack/post stack เพื่อสร้างปริมาตรความน่าจะเป็นของจุดที่มีศักยภาพสูงแบบสามมิติ บุคลากรที่ปฏิบัติงานในพื้นที่สามารถโต้ตอบและแก้ไขข้อมูลเหล่านี้ได้โดยตรง
★ การคาดการณ์ความเสี่ยงในการเจาะและแล้วเสร็จ
การใช้โมเดลไฮบริด LSTM+Transformer สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขณะเจาะในหลุมแบบเรียลไทม์ (MWD/LWD) ช่วยเตือนความเสี่ยงจากแรงดันน้ำในหลุมและการติดขัดในการเจาะล่วงหน้า 5-10 นาที และเครื่องเดียวสามารถตอบสนองการประมวลผลแบบเรียลไทม์ได้ที่ระดับ 20 Hz
พลังงานนิวเคลียร์และพลังงานความร้อน
★ การตรวจสอบระดับความปลอดภัยด้วย AI
เรียกใช้แบบจำลองการหลอมรวมภาพและเสียงที่มีพารามิเตอร์ 30 พันล้านตัวในเครือข่ายภายในของห้องควบคุมโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ วิเคราะห์วิดีโอจากกล้องวงจรปิดและข้อมูลเซ็นเซอร์เสียงแบบเรียลไทม์ และตรวจจับการรั่วไหลและเสียงผิดปกติของอุปกรณ์ เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดการแยกทางกายภาพของเครือข่ายโรงไฟฟ้านิวเคลียร์
★ การเพิ่มประสิทธิภาพการเผาไหม้ในโรงไฟฟ้าพลังความร้อน
กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพการเผาไหม้โดยใช้การเรียนรู้แบบเสริมแรงเชิงลึก ผสานรวมข้อมูล DCS แบบเรียลไทม์ (อุณหภูมิ ความดัน ปริมาณออกซิเจน) การควบคุมแบบวงปิด 100 มิลลิวินาทีในเครื่องจักรเดียว ช่วยลดการใช้ถ่านหินลง 1-2% เหมาะสำหรับระบบพลังงานแบบบูรณาการ/ไมโครกริด/นิคมอุตสาหกรรม
★ ระบบควบคุมพลังงานระดับมหาวิทยาลัย
ติดตั้ง DGX Spark ในห้องควบคุมไมโครกริด รันแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของพลังงานหลายรูปแบบที่มีพารามิเตอร์ 50 พันล้านตัว ประสานงานพลังงานแสงอาทิตย์ ระบบจัดเก็บพลังงาน แท่นชาร์จ และระบบทำความเย็น ทำความร้อน และจ่ายไฟแบบผสมผสานแบบเรียลไทม์ และบรรลุความเป็นอิสระระดับที่สองของ "การจัดเก็บโหลดจากแหล่งจ่ายไปยังโครงข่าย"
★ ระบบบัญชีและการซื้อขายการปล่อยก๊าซคาร์บอนออนไลน์
แบบจำลองขนาดใหญ่ในพื้นที่อ่านบันทึกระบบต่างๆ เช่น EMS, MES, ERP เป็นต้น สร้างรายงานการปล่อยก๊าซคาร์บอนระดับนาทีโดยอัตโนมัติ และเชื่อมต่อโดยตรงกับ API การแลกเปลี่ยนคาร์บอนระดับภูมิภาคโดยไม่มีข้อมูลออกจากอุทยาน สรุปได้ในประโยคเดียว:
DGX Spark ได้นำ "โมเดลขนาดใหญ่ที่ต้องเก็บไว้ในระบบคลาวด์/ห้องคอมพิวเตอร์เท่านั้น" มาสู่สายการผลิตอย่างแท้จริงเป็นครั้งแรก ไม่ว่าจะเป็นห้องควบคุมการจ่ายไฟฟ้า ห้องปฏิบัติงานสถานีไฟฟ้าย่อย สถานีเพิ่มกำลังไฟฟ้าของฟาร์มกังหันลม ห้องควบคุมสถานีเก็บพลังงาน สำนักงานแท่นขุดเจาะน้ำมัน ฯลฯ ทำให้ "ไม่ต้องเก็บข้อมูลนอกสถานที่ ไม่ต้องนำโมเดลไปไว้ในระบบคลาวด์" ซึ่งช่วยลดอุปสรรคและความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบของการนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมพลังงานและไฟฟ้าได้อย่างมาก
ด้านล่างนี้คือตัวอย่างการใช้งานทั่วไปที่สามารถนำไปใช้ได้โดยตรงตามสถานการณ์ในอุตสาหกรรม (★ แสดงถึงข้อได้เปรียบของ "เครื่องเดียวสามารถรันโมเดลขนาดใหญ่ได้" ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับ DGX Spark)
ไฟฟ้าและสาธารณูปโภค
★ การกำหนดตารางเวลาแบบเรียลไทม์สำหรับสมาร์ทกริด
ด้วยการใช้แบบจำลองขนาดใหญ่สำหรับการพยากรณ์โหลดและการพยากรณ์ผลผลิตพลังงานใหม่ เครื่องเดียวสามารถรันเครือข่ายการพยากรณ์อนุกรมเวลาที่มีพารามิเตอร์ 70 พันล้านตัว พร้อมการพยากรณ์แบบหมุนเวียนทุก 15 นาที ซึ่งมาแทนที่สถาปัตยกรรมสองระดับแบบดั้งเดิมของการฝึกอบรมบนคลาวด์และการอนุมานที่ขอบเครือข่าย
การติดตั้งระบบ ณ สถานที่จริงนั้นอยู่ในห้องปฏิบัติงานของศูนย์ควบคุมการจ่ายไฟฟ้า และไม่สามารถส่งข้อมูลออกนอกเครือข่ายภายในได้ เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบของระบบไฟฟ้า
★ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ระดับอุปกรณ์
การใช้แบบจำลองภาพขนาดใหญ่เพื่อระบุข้อบกพร่องในภาพแสงที่มองเห็นได้และภาพอินฟราเรดของยานบินไร้คนขับ/หุ่นยนต์ระหว่างการตรวจสอบ ทำให้สามารถทำการวิเคราะห์ภาพ 4K จำนวน 2,000 ภาพต่อวินาทีได้ในพื้นที่ ทำให้สามารถ "บินและตัดสินไปพร้อมกัน" ได้
ทำการวิเคราะห์แบบผสมผสานหลายรูปแบบของการแยกสารด้วยโครมาโทกราฟีน้ำมันจากการปล่อยประจุบางส่วนที่เกิดจากการสั่นสะเทือนในอุปกรณ์ไฟฟ้าแรงสูง เช่น หม้อแปลงไฟฟ้าและระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) และให้สัญญาณเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับความผิดปกติได้ 3-6 เดือน
★ แบบจำลองดิจิทัลของโครงข่ายไฟฟ้าและการฝึกซ้อมฉุกเฉิน
เรียกใช้แบบจำลองการจำลองการไหลของกระแสไฟฟ้าในระดับ 1000 โหนด พร้อมการเรียนรู้แบบเสริมแรง เพื่อสร้างกลยุทธ์การถ่ายโอนพลังงานได้ภายในไม่กี่นาที สามารถตรวจสอบสถานการณ์สภาพอากาศรุนแรงได้อย่างรวดเร็วในห้องควบคุมการปฏิบัติงานหรือรถบัญชาการฉุกเฉิน
พลังงานใหม่และระบบกักเก็บพลังงาน
★ การพยากรณ์พลังงานลมและพลังงานแสงอาทิตย์ระยะสั้นมากเป็นพิเศษ
การทำงานของเครื่องจักรเพียงเครื่องเดียวสำหรับแบบจำลองขนาดใหญ่ร่วมด้านพลังงานอุตุนิยมวิทยา 34 B ซึ่งบูรณาการข้อมูลเรดาร์ ภาพเมฆจากดาวเทียม และข้อมูลไลดาร์ลม อัปเดตทุก 15 นาที ช่วยลดข้อผิดพลาดลง 15-20%
★ การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ระดับท้องถิ่นของระบบจัดการพลังงาน (EMS)
เรียกใช้โมเดลการจัดตารางเวลาแบบหลายเป้าหมาย (เพิ่มรายได้สูงสุด เพิ่มอายุการใช้งานแบตเตอรี่สูงสุด และควบคุมความต้องการ) ในห้องควบคุมสถานีจัดเก็บพลังงาน และส่งออกกลยุทธ์การชาร์จและการคายประจุได้ภายในไม่กี่วินาที โดยไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลกลับไปยังคลาวด์
น้ำมันและก๊าซ
★ การตีความแผ่นดินไหวและการพยากรณ์ทะเลทราย
ระบบ AI สร้างพารามิเตอร์ Local 70 B ถูกนำมาใช้เพื่อตีความรอยแตกและชั้นทรายแม่น้ำโดยอัตโนมัติ โดยอาศัยข้อมูลแผ่นดินไหวแบบ pre stack/post stack เพื่อสร้างปริมาตรความน่าจะเป็นของจุดที่มีศักยภาพสูงแบบสามมิติ บุคลากรที่ปฏิบัติงานในพื้นที่สามารถโต้ตอบและแก้ไขข้อมูลเหล่านี้ได้โดยตรง
★ การคาดการณ์ความเสี่ยงในการเจาะและแล้วเสร็จ
การใช้โมเดลไฮบริด LSTM+Transformer สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขณะเจาะในหลุมแบบเรียลไทม์ (MWD/LWD) ช่วยเตือนความเสี่ยงจากแรงดันน้ำในหลุมและการติดขัดในการเจาะล่วงหน้า 5-10 นาที และเครื่องเดียวสามารถตอบสนองการประมวลผลแบบเรียลไทม์ได้ที่ระดับ 20 Hz
พลังงานนิวเคลียร์และพลังงานความร้อน
★ การตรวจสอบระดับความปลอดภัยด้วย AI
เรียกใช้แบบจำลองการหลอมรวมภาพและเสียงที่มีพารามิเตอร์ 30 พันล้านตัวในเครือข่ายภายในของห้องควบคุมโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ วิเคราะห์วิดีโอจากกล้องวงจรปิดและข้อมูลเซ็นเซอร์เสียงแบบเรียลไทม์ และตรวจจับการรั่วไหลและเสียงผิดปกติของอุปกรณ์ เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดการแยกทางกายภาพของเครือข่ายโรงไฟฟ้านิวเคลียร์
★ การเพิ่มประสิทธิภาพการเผาไหม้ในโรงไฟฟ้าพลังความร้อน
กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพการเผาไหม้โดยใช้การเรียนรู้แบบเสริมแรงเชิงลึก ผสานรวมข้อมูล DCS แบบเรียลไทม์ (อุณหภูมิ ความดัน ปริมาณออกซิเจน) การควบคุมแบบวงปิด 100 มิลลิวินาทีในเครื่องจักรเดียว ช่วยลดการใช้ถ่านหินลง 1-2% เหมาะสำหรับระบบพลังงานแบบบูรณาการ/ไมโครกริด/นิคมอุตสาหกรรม
★ ระบบควบคุมพลังงานระดับมหาวิทยาลัย
ติดตั้ง DGX Spark ในห้องควบคุมไมโครกริด รันแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของพลังงานหลายรูปแบบที่มีพารามิเตอร์ 50 พันล้านตัว ประสานงานพลังงานแสงอาทิตย์ ระบบจัดเก็บพลังงาน แท่นชาร์จ และระบบทำความเย็น ทำความร้อน และจ่ายไฟแบบผสมผสานแบบเรียลไทม์ และบรรลุความเป็นอิสระระดับที่สองของ "การจัดเก็บโหลดจากแหล่งจ่ายไปยังโครงข่าย"
★ ระบบบัญชีและการซื้อขายการปล่อยก๊าซคาร์บอนออนไลน์
แบบจำลองขนาดใหญ่ในพื้นที่อ่านบันทึกระบบต่างๆ เช่น EMS, MES, ERP เป็นต้น สร้างรายงานการปล่อยก๊าซคาร์บอนระดับนาทีโดยอัตโนมัติ และเชื่อมต่อโดยตรงกับ API การแลกเปลี่ยนคาร์บอนระดับภูมิภาคโดยไม่มีข้อมูลออกจากอุทยาน สรุปได้ในประโยคเดียว:
DGX Spark ได้นำ "โมเดลขนาดใหญ่ที่ต้องเก็บไว้ในระบบคลาวด์/ห้องคอมพิวเตอร์เท่านั้น" มาสู่สายการผลิตอย่างแท้จริงเป็นครั้งแรก ไม่ว่าจะเป็นห้องควบคุมการจ่ายไฟฟ้า ห้องปฏิบัติงานสถานีไฟฟ้าย่อย สถานีเพิ่มกำลังไฟฟ้าของฟาร์มกังหันลม ห้องควบคุมสถานีเก็บพลังงาน สำนักงานแท่นขุดเจาะน้ำมัน ฯลฯ ทำให้ "ไม่ต้องเก็บข้อมูลนอกสถานที่ ไม่ต้องนำโมเดลไปไว้ในระบบคลาวด์" ซึ่งช่วยลดอุปสรรคและความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบของการนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมพลังงานและไฟฟ้าได้อย่างมาก
คู่มือการใช้งานผลิตภัณฑ์
คู่มือการใช้งานผลิตภัณฑ์ NVIDIA DGX Spark
(ใช้ได้กับรุ่น Retail/Founders Edition ที่วางจำหน่ายตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2025 เป็นต้นไป) การแกะกล่องและการเปิดเครื่องครั้งแรก
รายการอุปกรณ์ในกล่อง: ตัวเครื่องหลัก, อะแดปเตอร์แปลงไฟแกลเลียมไนไตรด์ 170 วัตต์ (พร้อมปลั๊กสำหรับหลายประเทศ), สาย USB-C to C ยาว 1 เมตร, สายอีเธอร์เน็ต 10 GbE ยาว 1 เมตร, คู่มือเริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว, ใบรับประกัน
ขั้นตอนการเชื่อมต่อ
① เสียบอะแดปเตอร์แปลงไฟเข้ากับพอร์ต USB-C PD 3.1 ที่ด้านซ้ายของตัวเครื่อง
② เชื่อมต่อ HDMI 2.1 เข้ากับจอภาพ หรือใช้สาย USB-C to DP/HDMI เพื่อเชื่อมต่อหลายหน้าจอ
③ เครือข่ายแบบใช้สาย: ต่อ RJ-45 เข้ากับ 10 GbE; เครือข่ายไร้สาย: หลังจากเปิดเครื่องแล้ว ให้เลือก Wi-Fi 7 ตามคำแนะนำ
④ กดปุ่มเปิด/ปิดด้านบนค้างไว้ 1 วินาที ไฟแสดงสถานะจะเปลี่ยนจากสีขาวเป็นสีน้ำเงินเพื่อแสดงว่าเครื่องกำลังเริ่มต้น การเริ่มต้นใช้งานครั้งแรกจะใช้เวลาประมาณ 90 วินาทีในการเข้าสู่เดสก์ท็อป DGX OS
การเริ่มต้นระบบและบัญชี
ระบบเริ่มต้น: Ubuntu 22.04 LTS + NVIDIA DGX OS 5.2 (เคอร์เนล 6.8 + CUDA 12.6) วิซาร์ดการเริ่มต้นใช้งานครั้งแรก
① ภาษา → ② เขตเวลา → ③ สร้างบัญชีผู้ดูแลระบบในเครื่อง (พร้อมสิทธิ์ sudo) → ④ เลือกว่าจะลงทะเบียนใช้งาน NVIDIA AI Enterprise (ทดลองใช้ 90 วัน) หรือไม่
การเชื่อมต่อ SSH ระยะไกล: ระบบได้ติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ openssh ไว้ล่วงหน้าแล้ว โปรดเรียกใช้งานหลังจากเชื่อมต่อเครือข่ายเรียบร้อยแล้ว
sudo systemctl enable --now ssh
พอร์ตเริ่มต้น
(ใช้ได้กับรุ่น Retail/Founders Edition ที่วางจำหน่ายตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2025 เป็นต้นไป) การแกะกล่องและการเปิดเครื่องครั้งแรก
รายการอุปกรณ์ในกล่อง: ตัวเครื่องหลัก, อะแดปเตอร์แปลงไฟแกลเลียมไนไตรด์ 170 วัตต์ (พร้อมปลั๊กสำหรับหลายประเทศ), สาย USB-C to C ยาว 1 เมตร, สายอีเธอร์เน็ต 10 GbE ยาว 1 เมตร, คู่มือเริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว, ใบรับประกัน
ขั้นตอนการเชื่อมต่อ
① เสียบอะแดปเตอร์แปลงไฟเข้ากับพอร์ต USB-C PD 3.1 ที่ด้านซ้ายของตัวเครื่อง
② เชื่อมต่อ HDMI 2.1 เข้ากับจอภาพ หรือใช้สาย USB-C to DP/HDMI เพื่อเชื่อมต่อหลายหน้าจอ
③ เครือข่ายแบบใช้สาย: ต่อ RJ-45 เข้ากับ 10 GbE; เครือข่ายไร้สาย: หลังจากเปิดเครื่องแล้ว ให้เลือก Wi-Fi 7 ตามคำแนะนำ
④ กดปุ่มเปิด/ปิดด้านบนค้างไว้ 1 วินาที ไฟแสดงสถานะจะเปลี่ยนจากสีขาวเป็นสีน้ำเงินเพื่อแสดงว่าเครื่องกำลังเริ่มต้น การเริ่มต้นใช้งานครั้งแรกจะใช้เวลาประมาณ 90 วินาทีในการเข้าสู่เดสก์ท็อป DGX OS
การเริ่มต้นระบบและบัญชี
ระบบเริ่มต้น: Ubuntu 22.04 LTS + NVIDIA DGX OS 5.2 (เคอร์เนล 6.8 + CUDA 12.6) วิซาร์ดการเริ่มต้นใช้งานครั้งแรก
① ภาษา → ② เขตเวลา → ③ สร้างบัญชีผู้ดูแลระบบในเครื่อง (พร้อมสิทธิ์ sudo) → ④ เลือกว่าจะลงทะเบียนใช้งาน NVIDIA AI Enterprise (ทดลองใช้ 90 วัน) หรือไม่
การเชื่อมต่อ SSH ระยะไกล: ระบบได้ติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ openssh ไว้ล่วงหน้าแล้ว โปรดเรียกใช้งานหลังจากเชื่อมต่อเครือข่ายเรียบร้อยแล้ว
sudo systemctl enable --now ssh
พอร์ตเริ่มต้น
บริการหลังการขายและการบำรุงรักษาผลิตภัณฑ์
NVIDIA DGX Spark Super AI Computer
ภาพรวมของบริการหลังการขายและการบำรุงรักษาแบบครบวงจร
(ใช้ได้กับเวอร์ชันขายปลีกที่จัดส่งอย่างเป็นทางการในจีนแผ่นดินใหญ่ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2568)
นโยบายการรับประกันอย่างเป็นทางการ
|ระยะเวลารับประกัน| การรับประกันแบบจำกัด 3 ปี สำหรับเครื่องทั้งหมด (รวมถึงตัวเครื่องหลัก อะแดปเตอร์แปลงไฟ และสายเคเบิลที่ให้มาด้วย) IT Home|
|เริ่มการรับประกัน| นับจากวันที่ในใบแจ้งหนี้หรือวันที่โรงงาน บวก 30 วัน แล้วแต่ว่าวันใดจะมาถึงก่อน|
|การรับประกันครอบคลุม | ความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์ ข้อบกพร่องของเฟิร์มแวร์ดั้งเดิม การทำงานผิดพลาดของซอฟต์แวร์ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า|
|ไม่อยู่ในขอบเขตการรับประกัน| ความเสียหายจากมนุษย์ น้ำเข้า ฟ้าผ่า การถอดประกอบเอง การอัปเดตเฟิร์มแวร์โดยไม่ได้รับอนุญาต
ภาพรวมของบริการหลังการขายและการบำรุงรักษาแบบครบวงจร
(ใช้ได้กับเวอร์ชันขายปลีกที่จัดส่งอย่างเป็นทางการในจีนแผ่นดินใหญ่ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2568)
นโยบายการรับประกันอย่างเป็นทางการ
|ระยะเวลารับประกัน| การรับประกันแบบจำกัด 3 ปี สำหรับเครื่องทั้งหมด (รวมถึงตัวเครื่องหลัก อะแดปเตอร์แปลงไฟ และสายเคเบิลที่ให้มาด้วย) IT Home|
|เริ่มการรับประกัน| นับจากวันที่ในใบแจ้งหนี้หรือวันที่โรงงาน บวก 30 วัน แล้วแต่ว่าวันใดจะมาถึงก่อน|
|การรับประกันครอบคลุม | ความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์ ข้อบกพร่องของเฟิร์มแวร์ดั้งเดิม การทำงานผิดพลาดของซอฟต์แวร์ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า|
|ไม่อยู่ในขอบเขตการรับประกัน| ความเสียหายจากมนุษย์ น้ำเข้า ฟ้าผ่า การถอดประกอบเอง การอัปเดตเฟิร์มแวร์โดยไม่ได้รับอนุญาต
คำอธิบาย2