Whatsapp:8613480819877
Leave Your Message
Kategoritë e Produkteve
Produkte të Sugjeruara

Kompjuteri Super AI NVIDIA DGX Spark

Përshkrimi kryesor i produktit

NVIDIA DGX Spark është një superkompjuter personal AI për desktop me sistem DGX që mund të vendoset direkt në tavolinë. Pamja e tij është vetëm sa madhësia e një Mac mini (150 mm × 150 mm × 50.5 mm, 1.2 kg), por integron të gjithë thelbin e arkitekturës Grace Blackwell të gjeneratës së fundit të NVIDIA-s, duke sjellë përvojën e "zhvendosjes së qendrës së të dhënave përsëri në desktop" për zhvilluesit, studiuesit dhe shkencëtarët e të dhënave individualë.

    Funksioni dhe avantazhet e produktit

    Funksioni dhe avantazhet e produktit NVIDIA DGX Spark mund të përmblidhen në një fjali: ai e kondenson "fuqinë llogaritëse të IA-së në nivelin e qendrës së të dhënave" në një kuti të vogël të heshtur në desktop, duke u lejuar individëve dhe ekipeve të vogla të zhvillojnë, debugojnë dhe vendosin modele të mëdha si të kenë një superkompjuter. ) 1、 Funksioni i produktit (me çfarë mund t'ju ndihmojë) Zhvillimi dhe Arsyetimi i Modelit të Madh Lokal Një makinë e vetme mund të ekzekutojë 200 miliardë prototipa modelesh me gjuhë të madhe në nivelin e parametrave, rregullime të hollësishme dhe përfundime pa u mbështetur në GPU-të në cloud. Dy njësi mund të nxjerrin modele në shkallë ultra të madhe si Llama-3.1-405B përmes ndërlidhjes NVLink-C2C. Një mjedis privat i IA-së i sigurt dhe në përputhje me standardet. Në skenarë ku të dhënat e ndjeshme si spitalet, financat dhe qeveria nuk mund të ngarkohen në cloud, kërkimi dhe zhvillimi i plotë i procesit të IA-së mund të përfundohet lokalisht. Mësimdhënia, Kërkimi dhe Eksperimentimi Personal Kurset universitare, konkurset Kaggle, riprodhimi i letrës, plug and play, duke kursyer kostot e prokurimit dhe mirëmbajtjes së serverit. Përshpejtuesi PoC (Proof of Concept) Ekipet e vogla të ndërmarrjeve vërtetojnë shpejt fizibilitetin e algoritmeve në nivel lokal dhe, pasi kalojnë validimin, i migrojnë ato pa probleme në DGX Cloud ose në qendrat e të dhënave për trajnim në shkallë të gjerë, duke arritur zero ndryshime në kod nga desktopi në cloud. Zhvillimi i Inteligjencës Artificiale dhe Robotëve në Edge. Ekzekutoni modele të gjeneratës së re të Inteligjencës Artificiale, të tilla si modeli bazë i robotit NVIDIA GR00T N1 dhe modeli botëror Cosmos Reason, duke drejtuar drejtpërdrejt prototipet e robotëve ose pajisjet në edge.
    Diagrami i kompjuterit AI 3
    Diagrami i kompjuterit AI 2
    2, Avantazhet kryesore (pse ia vlen të zgjidhet) Avantazhet specifike për dimensionet Performancë maksimale prej fuqie llogaritëse AI 1000 TOPS (FP4)/1 PFLOPS, duke arritur nivelin e serverëve GPU të qendrave të të dhënave të gjeneratës së mëparshme. Vëllim jashtëzakonisht i vogël prej 150 × 150 × 50.5 mm, 1.2 kg, mund të mbahet me njërën dorë, furnizim me energji standarde me prizë prej 170 W, nuk ka nevojë për ftohje në dhomën e kompjuterëve. Memorie ultra e madhe e unifikuar 128 GB LPDDR5X adresim i unifikuar, ndarje CPU/GPU, duke shmangur kopjimin e shpeshtë të të dhënave dhe duke përmirësuar efikasitetin e modeleve të mëdha. Ubuntu 22.04 DGX OS, PyTorch/TensorFlow, CUDA-X, NVIDIA NIM dhe grupe të tjera të plota AI të gatshme për përdorim, me drajverë, kontejnerë dhe biblioteka të optimizuara. Zgjerim pa probleme i ConnectX-7 200 GbE+NVLink-C2C, i aftë për shkallëzim horizontal në grupe shumë makinash; Migrimi me një klikim i të njëjtit kod në DGX Cloud pa pasur nevojë për rifaktorizim. Ftohje pasive e heshtur që kursen energji + ventilator i heshtur, zhurmë

    Fushat e aplikimit të produktit

    Edhe pse NVIDIA DGX Spark është një superkompjuter IA i nivelit desktop, me fuqi llogaritëse prej 1 PFLOPS, 128 GB memorie të unifikuar dhe konsum energjie prej 170 W, ai tashmë mund të ekzekutojë në mënyrë të pavarur modele të mëdha me 7-200 miliardë parametra në nivel lokal. Prandaj, është veçanërisht i përshtatshëm për të transferuar rrjedha të mëdha pune IA që mund të vendosen vetëm në cloud ose në qendrën e të dhënave në "desktop/on-site/edge".
    Më poshtë janë fushat tipike të aplikimit që mund të zbatohen drejtpërdrejt sipas skenarëve të industrisë (★ përfaqëson avantazhin e "një makinë e vetme mund të përdorë modele të mëdha" që është veçanërisht i përshtatshëm për DGX Spark).
    Energjia elektrike dhe shërbimet publike
    ★ Planifikimi në kohë reale i rrjetit inteligjent
    Bazuar në modele në shkallë të gjerë për parashikimin e ngarkesës dhe parashikimin e prodhimit të ri të energjisë, një makinë e vetme mund të ekzekutojë një rrjet parashikimi të serive kohore me parametra 70B me parashikim rrotullues 15-minutësh, duke zëvendësuar arkitekturën tradicionale me dy nivele të përfundimit të skajit të trajnimit në cloud.
    Vendosja në vend bëhet në dhomën e detyrës së qendrës së dispeçerisë dhe të dhënat nuk mund të dërgohen jashtë intranetit për të përmbushur sigurinë dhe përputhshmërinë e rrjetit elektrik.
    ★ Mirëmbajtje parashikuese e nivelit të pajisjeve
    Duke përdorur një model vizual në shkallë të gjerë për të identifikuar defektet në dritën e dukshme dhe imazhet infra të kuqe të mjeteve ajrore/robotëve pa pilot gjatë inspektimeve, është e mundur të kryhen konkluzione mbi 2000 imazhe 4K në sekondë në nivel lokal, duke arritur "fluturimin dhe gjykimin në të njëjtën kohë".
    Kryeni analizën multimodale të bashkimit të kromatografisë së vajit me shkarkim të pjesshëm me dridhje në pajisjet e tensionit të lartë, siç janë transformatorët dhe GIS, dhe jepni paralajmërim të hershëm për defektet 3-6 muaj më parë.
    ★ Binjak dixhital i rrjetit elektrik dhe stërvitjes së emergjencës
    Ekzekutoni një model simulimi të rrjedhës së rrjetit elektrik në nivel 1000 nyjesh + të mësimit përforcues për të gjeneruar strategji transferimi brenda disa minutash; Mund të shqyrtoni shpejt skenarët ekstremë të motit në dhomën e detyrës së dispeçerisë ose në automjetin e komandës së emergjencës.
    Energji e re dhe ruajtje e energjisë
    ★ Parashikim ultra afatshkurtër i energjisë së erës dhe diellit
    Funksionim me një makinë të vetme të modelit të madh të përbashkët të fuqisë meteorologjike 34 B, duke integruar radarin, imazhet e reve satelitore dhe të dhënat lidar të erës, të përditësuara çdo 15 minuta, duke zvogëluar gabimet me 15-20%.
    ★ Optimizimi i strategjisë lokale EMS për ruajtjen e energjisë
    Ekzekutoni një model planifikimi me shumë objektiva (maksimizimi i të ardhurave, maksimizimi i jetëgjatësisë së baterisë dhe kontrollimi i kërkesës) lokalisht në dhomën e kontrollit të stacionit të ruajtjes së energjisë dhe jepni strategji karikimi dhe shkarkimi brenda sekondash pa pasur nevojë t'i transmetoni ato përsëri në cloud.
    naftë dhe gaz
    ★ Interpretimi i tërmetit dhe parashikimi i shkretëtirës
    IA gjeneruese e parametrave lokalë 70 B përdoret për të interpretuar automatikisht të metat dhe trupat ranorë të lumenjve bazuar në të dhënat sizmike para/pas grumbullit, duke gjeneruar vëllime probabiliteti tre-dimensionale të pikave të ëmbla. Personeli i interpretimit në vend mund të bashkëveprojë dhe t'i modifikojë ato drejtpërdrejt.
    ★ Parashikimi i rreziqeve të shpimit dhe përfundimit
    Duke përdorur modelin hibrid LSTM+Transformer për analizë në kohë reale të të dhënave në fund të pusit gjatë shpimit (MWD/LWD), duke paralajmëruar për goditjen e pusit dhe rreziqet e bllokimit të shpimit 5-10 minuta më parë, dhe një makinë e vetme mund të përmbushë konkluzionin në kohë reale të nivelit 20 Hz.
    Energjia bërthamore dhe energjia termike
    ★ Monitorimi i nivelit të sigurisë me inteligjencë artificiale
    Ekzekutoni një model bashkimi vizual akustik me parametra 30 B në rrjetin e brendshëm të dhomës së kontrollit të centralit bërthamor, analizoni videon e CCTV dhe të dhënat e sensorëve akustikë në kohë reale dhe zbuloni rrjedhje dhe zhurmë jonormale të pajisjeve, duke përmbushur kërkesat e izolimit fizik të rrjetit të energjisë bërthamore.
    ★ Optimizimi i djegies në termocentralet
    Një strategji optimizimi të djegies bazuar në të mësuarit e përforcimit të thellë, duke integruar të dhënat DCS në kohë reale (temperatura, presioni, përmbajtja e oksigjenit), kontroll me lak të mbyllur 100 ms me një makinë të vetme, duke ulur konsumin e qymyrit me 1-2%. Park energjie/mikrorrjeti/industrial i integruar.
    ★ Truri i routerit të energjisë në nivel kampusi
    Vendosni DGX Spark në dhomën e kontrollit të mikrorrjetit, ekzekutoni një model optimizimi të rrjedhës së energjisë me shumë parametra 50B, koordinoni fotovoltaikën, ruajtjen e energjisë, grumbujt e karikimit dhe ftohjen, ngrohjen dhe furnizimin e kombinuar me energji në kohë reale, dhe arrini autonomi të nivelit të dytë të "ruajtjes së ngarkesës në rrjetin burimor".
    ★ Kontabilitet dhe tregtim online i emetimeve të karbonit
    Modeli lokal në shkallë të gjerë lexon regjistrat e sistemit si EMS, MES, ERP, etj., gjeneron automatikisht raporte të nivelit të emetimeve të karbonit në minimum dhe lidhet drejtpërdrejt me API-në rajonale të shkëmbimit të karbonit pa lënë të dhënat nga parku. Përmbledhje në një fjali:
    DGX Spark ka sjellë vërtet "modelet e mëdha që mund të vendosen vetëm në dhomën e reve/kompjuterëve" në linjat e prodhimit, siç janë dhomat e shpërndarjes së rrjetit elektrik, dhomat e shërbimit të nënstacioneve, stacionet e përforcimit të parqeve me erë, dhomat e kontrollit të stacioneve të ruajtjes së energjisë, zyrat e platformave të shpimit etj., për herë të parë, duke arritur "të dhëna jo jashtë terrenit, modele jo në re", duke zvogëluar ndjeshëm rreziqet e pragut dhe të pajtueshmërisë së zbatimit të IA-së në industrinë e energjisë.

    Udhëzuesi i Përdorimit të Produktit

    Udhëzuesi i Përdorimit të Produktit NVIDIA DGX Spark
    (Vlen për Retail/Themelues Edition të lançuar nga korriku 2025 e tutje) Shpaketimi dhe ndezja fillestare
    Lista e paketimit: Host, Adaptor Energjie me Nitrid Galiumi 170W (duke përfshirë spinën për shumë vende), kabllo USB-C në C 1m, kabllo Ethernet 10 GbE 1m, Kartë Nisjeje e Shpejtë, Kartë Garancie.
    Hapat e lidhjes
    ① Vendosni adaptorin e energjisë në portën USB-C PD 3.1 në anën e majtë të trupit;
    ② Lidhni HDMI 2.1 me një monitor ose përdorni kabllon USB-C në DP/HDMI për të lidhur ekrane të shumta;
    ③ Rrjet me tela: RJ-45 i lidhur me 10 GbE; Rrjet pa tel: Pasi ta ndizni, zgjidhni Wi Fi 7 sipas udhëzimeve;
    ④ Shtypni butonin e sipërm të ndezjes për 1 sekondë dhe drita treguese ndryshon nga e bardhë në blu për të treguar nisjen. Nisja e parë zgjat rreth 90 sekonda për të hyrë në desktopin e DGX OS.
    Inicializimi i sistemit dhe llogarisë
    Sistemi parazgjedhur: Ubuntu 22.04 LTS+NVIDIA DGX OS 5.2 (bërthama 6.8+CUDA 12.6). Magjistari i Nisjes së Parë
    ① Gjuha → ② Zona Kohore → ③ Krijo një llogari administratori lokal (me privilegje sudo) → ④ Zgjidhni nëse do të regjistroheni për NVIDIA AI Enterprise (periudhë prove 90-ditore).
    SSH në distancë: Sistemi ka serverin openssh të parainstaluar; Ekzekutohet pas lidhjes së parë në rrjet.
    sudo systemctl aktivizo --tani ssh
    porta e parazgjedhur

    Mirëmbajtja dhe pas-shitja e produktit

    Kompjuteri Super AI NVIDIA DGX Spark
    Përmbledhje e shërbimeve të pas-shitjes dhe mirëmbajtjes me një ndalesë të vetme
    (Vlen për versionin me pakicë të dërguar zyrtarisht në Kinën kontinentale nga korriku 2025)
    Politika zyrtare e garancisë
    |Periudha e garancisë | Garanci e kufizuar 3-vjeçare për të gjithë pajisjen (duke përfshirë hostin, adaptorin e energjisë dhe kabllot shoqëruese) IT Home|
    |Fillimi i Garancisë | Bazuar në datën e faturës ose datën e fabrikës plus 30 ditë, cilado që të jetë më e hershme|
    |Mbulim garancie | Dështime të harduerit, defekte të firmware-it origjinal, rrëzime të softuerit të parainstaluar|
    |Jo mbulim garancie | Dëmtime njerëzore, hyrje uji, goditje rrufeje, vetëçmontim, ndezje e paautorizuar e firmware-it

    përshkrimi2