שני מסלולים טכנולוגיים עיקריים מתחרים על ענקיות שבבי הבינה המלאכותית והמחשבים משיקות תחרות חדשה
לאחרונה, מחשבי בינה מלאכותית הפכו שוב למוקד תשומת הלב בתעשייה. בין אם במחנה x86 או בארכיטקטורת Arm, קבוצת יצרני שבבים השיקה דור חדש של שבבי מחשב בינה מלאכותית, תוך ניצול ערב הפיצוץ בשוק מחשבי הבינה המלאכותית והגברת מאמציה לפרוס עמדות בכרטיסים.
שלושה יצרני מעבדים גדולים מקדמים מוצרים חדשים בזה אחר זה
ערב IFA 2024, אינטל הוציאה רשמית את מעבד ה-Core Ultra 200V למחשבים ניידים, המאמץ את ארכיטקטורת הדור החדש של Lunar Lake. בתגובה לדרישות של מחשבי בינה מלאכותית לצריכת אנרגיה ויעילות, הוסרה טכנולוגיית ההייפר-הליך הייחודית מסדרת מוצרים זו. במקום זאת, היא מציגה שאיפה לאיזון בין יעילות וצריכת אנרגיה, כמו גם חיי סוללה ארוכים. כוח המחשוב של הבינה המלאכותית הגיע ל-120 TOPS, יעילות הליבה גדלה ב-68% וצריכת החשמל פחתה ב-30%. אנו משתפים פעולה עם TSMC בייצור, בעיקר באמצעות תהליכים חיצוניים ואריזות על ידי Intel Foundry. המוצר צפוי להיות מושק רשמית ב-24 בספטמבר. במקביל, אינטל מתכננת באופן פעיל את ארכיטקטורת המעבדים של הדור הבא. דווח כי Arrow Lake עדיין ישתמש בעיקר בתהליכים חיצוניים, בעוד ש-Panther Lake יפותח על בסיס Intel 18A.
קוואלקום גם הוציאה את מעבד Snapdragon X Plus עבור מחשבי בינה מלאכותית במהלך תערוכת IFA 2024, מה שמרחיב עוד יותר את סדרת Snapdragon X שהושקה בשנה שעברה. סדרת Snapdragon X מבוססת על ארכיטקטורת Arm ומאמצת תהליך 4nm בעל 8 ליבות, שהוא המוקד העיקרי של קוואלקום בחקר תחום המחשבים האישיים. מנכ"ל קוואלקום, אמון, הצהיר כי המטרה העתידית של קוואלקום היא להרחיב את שבבי סדרת Snapdragon X של החברה, המתמקדים בבינה מלאכותית, לכל מכשירי המחשוב האישיים, כולל מחשבים קטנים. בין אם מדובר ב-Snapdragon X Elite או ב-Snapdragon X Plus שהושק לאחרונה, קוואלקום מדגישה את יתרון הביצועים של ליבה אחת, שיכולה להפחית את צריכת החשמל ב-65% תחת אותם ביצועי שיא. מבחינת כוח מחשוב של בינה מלאכותית, כוח מחשוב של NPU יכול להגיע ל-45 TOPS וכוח המחשוב הכולל יכול להגיע ל-75 TOPS.
AMD מתרחבת באופן פעיל גם לשוק מחשבי הבינה המלאכותית. ביוני השנה, ב-COMPUTEX 2024, שוחררו מעבדי סדרת Ryzen AI 300, עם שלושה דגמים בסך הכל: Ryzen AI 9 HX 375, Ryzen AI 9 HX 370 ו-Ryzen AI 9 365. סדרת מעבדים זו מאמצת את ארכיטקטורת "Zen 5", כאשר ל-Ryzen AI 9 HX 375 כוח מחשוב של 55 TOPS ול-Ryzen AI 9 HX 370 כוח מחשוב של 50 TOPS. AMD מתכוננת לשוק מחשבי הבינה המלאכותית מאז 2023, והציגה לראשונה NPU עצמאי במעבדי סדרת Ryzen 7040. AMD מפתחת גם דור חדש של מעבדים, והמידע הנוכחי הוא ש-Zen6 ו-Zen6c יושקו שניהם בשנת 2025.
ממצב השוק הנוכחי, קצב ההתבגרות של מחשבי בינה מלאכותית מהיר מהצפוי המקורי, מה שצפוי להביא גל של החלפת מכונות לתעשיית המחשבים האישיים העולמית. על פי הנתונים האחרונים של Canalys, ברבעון השני של 2024, משלוחי המחשבים האישיים (PC) התומכים בבינה מלאכותית הגיעו ל-8.8 מיליון יחידות, המהווים 14% מכלל משלוחי המחשבים האישיים ברבעון זה. מורגן סטנלי צופה שמחשבי בינה מלאכותית יהוו 2% מכלל שוק המחשבים האישיים השנה, כאשר נתח השוק יגדל ל-16% בשנה הבאה, 28% בשנת 2026, 48% בשנת 2027, ואף יגיע ל-64% עד 2028.
שני מחנות גדולים משתתפים בתחרות
בשלבים המוקדמים של פיתוח מערכות מחשב, מיקרוסופט יצרה את ברית Wintel עם אינטל ושלטה ברוב מוחלט של שוק שבבי המחשב האישי. עם זאת, בשנים האחרונות, עם התפתחות הטכנולוגיה, ובמיוחד הצלחתה של אפל בארכיטקטורת Arm, כל מבנה השוק עובר שינויים והתפתחויות. כוח חדש של שבבי מחשב מבוססי בינה מלאכותית המבוססים על "ארכיטקטורת Arm" נוצר בהדרגה בשוק, ומתחרה בארכיטקטורת x86 המסורתית.
מושפעת מהלחץ התחרותי של Apple PC, מיקרוסופט הגבירה לאחרונה את תמיכתה במחנה Arm. בכנס Build 2024 השנה, מיקרוסופט השיקה דור חדש של מחשבי בינה מלאכותית, וקבעה סטנדרט חדש לארכיטקטורת מחשבי בינה מלאכותית.לד "Copilot+PC", והשקת מעבד ה-"Snapdragon X Elite" של קוואלקום המבוסס על ארכיטקטורת Arm. הדבר נתפס על ידי התעשייה כאירוע ציון דרך בהתאמה האסטרטגית של מיקרוסופט.
ההגדרה של מחשב בינה מלאכותית עדיין לא אוחדה, וההבדלים בין שני המסלולים בולטים עוד יותר. אם מדברים על מחשבי בינה מלאכותית המבוססים על שבבי ארכיטקטורת x86, בשל ביצועי המעבד החזקים יותר שלהם, יכולות העיבוד המקומיות החזקות יותר, דגש רב יותר על הסקה מקומית של נתונים ודגש רב יותר על פרטיות נתונים. לכן, מחשבי בינה מלאכותית המבוססים על שבבי ארכיטקטורת Arm מדגישים יותר שיתוף פעולה עם הסקה בענן, והיתרון של צריכת חשמל נמוכה ברור יותר.
מומחים צופים שבעתיד, מפרטי החומרה של מחשבי בינה מלאכותית יהיו שונים באופן משמעותי ממוצרי ספורט אלקטרוני מבחינת רמות גבוהות, בינוניות ונמוכות. משתמשים יכולים לרכוש מוצרי מחשב בינה מלאכותית תואמים בהתבסס על צרכיהם לפונקציות בינה מלאכותית, דרישות חיסכון באנרגיה ונכונותם לשלם מחירים בהתאם לדרישותיהם הספציפיות.
הסיכוי של תעשיית שבבי הבינה המלאכותית של סין מבטיח
חברות שבבים סיניות נכנסות באופן פעיל גם הן לשרשרת תעשיית מחשבי הבינה המלאכותית. לאחרונה, חברת הסטארט-אפ המקומית Jixin Technology הוציאה את ה-SoC ההטרוגני הראשון בעל יעילות גבוהה, "Jixin P1", שתוכנן עבור מחשבי בינה מלאכותית בסין. השבב מבוסס על ארכיטקטורת Arm ומאמץ תהליך 6nm, שיכול לספק כוח מחשוב של 45TOPS ולתמוך בפריסה של מודלים גדולים עם פחות מ-10 מיליארד פרמטרים. בוועידת RISC-V סין בשנת 2024, Yisiwei Computing השיקה גם שבב מחשב בינה מלאכותית - EIC7702X, התומך במעבדי RISC-V בעלי 8 ליבות ובעיצובי NPU, תומך ב-50 תרחישי פענוח וידאו בהבחנה גבוהה וביישומים של מודלים גדולים, וניתן להתאים אותו לעומק למערכות הפעלה כמו Tongxin, Kirin ו-Debian. בוועידת "H • I ³ AI Exploration Summit", Weiren Technology ו-Softtek הוציאו במשותף מוצרי AIPC, המצוידים ב-GPU של Weiren Technology ובעלי צריכת חשמל נמוכה, יחס יעילות אנרגיה גבוה ויכולות קידוד ופענוח וידאו מצוינות.
נכון לעכשיו, סין עדיין נמצאת בעמדה חלשה בתחום השבבים הגדולים כמו מעבדים ומעבדים גרפיים (GPU). לכן, מבחינת מפת דרכים טכנולוגית, רוב יצרני השבבים המקומיים עוקבים אחר כיוון "ארכיטקטורת Arm + ענן". עם זאת, סאן וונג'יאן, מייסד ומנכ"ל טכנולוגיית השבבים הזו, ציין בראיון תקשורתי קודם כי שרשרת תעשיית המחשבים האישיים של סין היא שלמה מאוד, החל ממעבדים ועד מערכות הפעלה, ואפילו ייצור וייצור, תוכנות יישומים שונות ופיתוח מודלים בקנה מידה גדול אינם מפגרים אחרי הסטנדרטים הבינלאומיים. חסמי הכניסה למעבדים גבוהים מאוד, כולל כישרונות עיצוב, השקעות הון והיבטים אחרים. מבחינת מימון, קנה מידה והיסטוריה, עדיין יש לנו פער לעומת הענקיות. עם זאת, אם נסתכל על עצמנו מנקודת מבט של שרשרת התעשייה כולה, יש לנו יתרונות משלנו. עם הופעתם של תרחישים ומערכות אקולוגיות חדשות, הדבר יספק בסיס איתן יותר לפיתוח תעשיית השבבים המקומית.