Komputer AI Super NVIDIA DGX Spark

Deskripsi inti produk

NVIDIA DGX Spark adalah superkomputer AI desktop sistem DGX pribadi yang dapat diletakkan langsung di atas meja. Penampilannya hanya seukuran Mac mini (150 mm × 150 mm × 50,5 mm, 1,2 kg), tetapi mengintegrasikan semua esensi arsitektur Grace Blackwell generasi terbaru NVIDIA, menghadirkan pengalaman "memindahkan pusat data kembali ke desktop" bagi pengembang, peneliti, dan ilmuwan data individu.

Hubungi kami

detail produk

Fungsi dan keunggulan produk

Fungsi dan keunggulan produk NVIDIA DGX Spark dapat diringkas dalam satu kalimat: produk ini memadatkan "kekuatan komputasi AI tingkat pusat data" ke dalam kotak kecil yang senyap di desktop, memungkinkan individu dan tim kecil untuk mengembangkan, men-debug, dan menerapkan model besar seperti memiliki superkomputer. 1. Fungsi Produk (apa yang dapat dibantunya) Pengembangan dan Penalaran Model Besar Lokal Satu mesin dapat menjalankan prototipe model bahasa besar tingkat 200 miliar parameter, penyempurnaan, dan inferensi tanpa bergantung pada GPU cloud. Dua unit dapat melakukan inferensi model skala ultra besar seperti Llama-3.1-405B melalui interkoneksi NVLink-C2C. Lingkungan AI pribadi yang aman dan sesuai Dalam skenario di mana data sensitif seperti rumah sakit, keuangan, dan pemerintah tidak dapat diunggah ke cloud, penelitian dan pengembangan AI proses penuh dapat diselesaikan secara lokal. Pengajaran, Penelitian, dan Eksperimen Pribadi Kursus universitas, kompetisi Kaggle, reproduksi makalah, plug and play, menghemat biaya pengadaan dan pemeliharaan server. Akselerator PoC (Proof of Concept) Tim kecil perusahaan dengan cepat memvalidasi kelayakan algoritma secara lokal, dan setelah melewati validasi, dengan lancar memigrasikannya ke DGX Cloud atau pusat data untuk pelatihan skala besar, mencapai nol perubahan kode dari desktop ke cloud. Pengembangan AI dan Robot Edge Jalankan model AI generasi baru seperti model dasar robot NVIDIA GR00T N1 dan model dunia Cosmos Reason, secara langsung menggerakkan prototipe robot atau perangkat edge.

2. Keunggulan Inti (mengapa layak dipilih) Keunggulan spesifik dimensi Performa terbaik 1000 TOPS (FP4)/1 PFLOPS daya komputasi AI, mencapai level server GPU pusat data generasi sebelumnya. Volume sangat kecil 150 × 150 × 50,5 mm, 1,2 kg, dapat dibawa dengan satu tangan, catu daya soket standar 170 W, tidak memerlukan pendinginan di ruang komputer. Memori terpadu ultra besar 128 GB LPDDR5X pengalamatan terpadu, berbagi CPU/GPU, menghindari penyalinan data yang sering dan meningkatkan efisiensi model besar. Siap digunakan dengan sistem operasi Ubuntu 22.04 DGX yang sudah terinstal, PyTorch/TensorFlow, CUDA-X, NVIDIA NIM, dan tumpukan AI lengkap lainnya, dengan driver, kontainer, dan pustaka yang dioptimalkan. Ekspansi tanpa hambatan ConnectX-7 200 GbE+NVLink-C2C, mampu melakukan penskalaan horizontal ke dalam klaster multi-mesin; Migrasi kode yang sama ke DGX Cloud hanya dengan satu klik tanpa perlu melakukan refactoring. Pendinginan pasif hemat energi yang senyap + kipas senyap, kebisingan

Area aplikasi produk

Meskipun NVIDIA DGX Spark adalah superkomputer AI tingkat desktop, dengan daya komputasi 1 PFLOPS, memori terpadu 128 GB, dan konsumsi daya 170 W, ia sudah dapat menjalankan model besar dengan 7-200 miliar parameter secara lokal. Oleh karena itu, ia sangat cocok untuk memindahkan alur kerja AI besar yang sebelumnya hanya dapat ditempatkan di cloud atau pusat data ke "desktop/on-site/edge".
Berikut adalah area aplikasi tipikal yang dapat diimplementasikan secara langsung sesuai dengan skenario industri (★ mewakili keunggulan "satu mesin dapat menjalankan model besar" yang sangat cocok untuk DGX Spark).
Listrik dan Utilitas Publik
★ Penjadwalan jaringan cerdas secara waktu nyata
Berdasarkan model skala besar untuk peramalan beban dan peramalan keluaran energi baru, satu mesin dapat menjalankan jaringan peramalan deret waktu dengan 70 miliar parameter dan prediksi bergulir 15 menit, menggantikan arsitektur dua tingkat tradisional dari inferensi tepi pelatihan cloud.
Penempatan di lokasi dilakukan di ruang jaga pusat kendali, dan data tidak dapat dikirim keluar dari intranet untuk memenuhi standar keamanan dan kepatuhan jaringan listrik.
★ Pemeliharaan prediktif tingkat peralatan
Dengan menggunakan model visual skala besar untuk mengidentifikasi cacat pada gambar cahaya tampak dan inframerah dari kendaraan udara tak berawak/robot selama inspeksi, dimungkinkan untuk melakukan inferensi pada 2000 gambar 4K per detik secara lokal, sehingga mencapai "terbang dan menilai secara bersamaan".
Melakukan analisis fusi multimodal kromatografi minyak pelepasan parsial getaran pada peralatan tegangan tinggi seperti transformator dan GIS, dan memberikan peringatan dini terhadap kerusakan 3-6 bulan sebelumnya.
★ Kembaran digital jaringan listrik dan latihan simulasi keadaan darurat
Jalankan simulasi aliran jaringan listrik tingkat 1000 node + model pembelajaran penguatan untuk menghasilkan strategi transfer dalam hitungan menit; Dapat dengan cepat meninjau skenario cuaca ekstrem di ruang tugas pengiriman atau kendaraan komando darurat.
Energi baru dan penyimpanan energi
★ Prediksi jangka sangat pendek untuk energi angin dan surya
Pengoperasian mesin tunggal dari model besar gabungan daya meteorologi 34 B, mengintegrasikan radar, citra awan satelit, dan data lidar angin, diperbarui setiap 15 menit, mengurangi kesalahan sebesar 15-20%.
★ Optimalisasi strategi lokal EMS penyimpanan energi
Jalankan model penjadwalan multi-tujuan (memaksimalkan pendapatan, memaksimalkan masa pakai baterai, dan mengendalikan permintaan) secara lokal di ruang kendali stasiun penyimpanan energi, dan hasilkan strategi pengisian dan pengosongan dalam hitungan detik tanpa perlu mengirimkannya kembali ke cloud.
minyak dan gas
★ Interpretasi gempa bumi dan prediksi makanan penutup
AI generatif parameter Local 70 B digunakan untuk secara otomatis menginterpretasikan patahan dan tubuh pasir sungai berdasarkan data seismik pra-tumpukan/pasca-tumpukan, menghasilkan volume probabilitas sweet spot tiga dimensi. Personel interpretasi di lokasi dapat berinteraksi dan memodifikasinya secara langsung.
★ Prediksi risiko pengeboran dan penyelesaian sumur
Dengan menggunakan model hibrida LSTM+Transformer untuk analisis waktu nyata data pengeboran di bawah permukaan (MWD/LWD), memberikan peringatan risiko semburan sumur dan kemacetan pengeboran 5-10 menit sebelumnya, dan satu mesin dapat memenuhi inferensi waktu nyata tingkat 20 Hz.
Tenaga nuklir dan tenaga termal
★ Tingkat keamanan pemantauan AI
Jalankan model fusi visual akustik 30 parameter B di jaringan internal ruang kendali pembangkit listrik tenaga nuklir, analisis video CCTV dan data sensor akustik secara real-time, serta deteksi kebocoran dan kebisingan peralatan yang tidak normal, sehingga memenuhi persyaratan isolasi fisik jaringan tenaga nuklir.
★ Optimalisasi pembakaran di pembangkit listrik termal
Strategi optimasi pembakaran berbasis pembelajaran penguatan mendalam, mengintegrasikan data DCS waktu nyata (suhu, tekanan, kandungan oksigen), kontrol loop tertutup 100 ms pada mesin tunggal, mengurangi konsumsi batubara sebesar 1-2%. Energi terintegrasi/mikrogrid/kawasan industri.
★ Router energi tingkat kampus
Terapkan DGX Spark di ruang kendali mikrogrid, jalankan model optimasi aliran energi multi parameter 50B, koordinasikan fotovoltaik, penyimpanan energi, tiang pengisian daya, dan pendinginan, pemanasan, dan pasokan daya gabungan secara real-time, dan capai otonomi tingkat kedua "penyimpanan beban jaringan sumber".
★ Akuntansi dan perdagangan emisi karbon online
Model skala besar lokal membaca log sistem seperti EMS, MES, ERP, dll., secara otomatis menghasilkan laporan emisi karbon per menit, dan terhubung langsung ke API pertukaran karbon regional tanpa data keluar dari kawasan industri. Ringkasan dalam satu kalimat:
DGX Spark benar-benar telah membawa "model-model besar yang hanya dapat ditempatkan di cloud/ruang komputer" ke lini produksi seperti ruang kendali jaringan listrik, ruang tugas gardu induk, stasiun penguat pembangkit tenaga angin, ruang kendali stasiun penyimpanan energi, kantor anjungan pengeboran, dll. untuk pertama kalinya, mencapai "data tidak keluar dari lapangan, model tidak di cloud", sangat mengurangi ambang batas dan risiko kepatuhan implementasi AI di industri energi dan listrik.

Panduan Pengoperasian Produk

Panduan Pengoperasian Produk NVIDIA DGX Spark
(Berlaku untuk Edisi Ritel/Pendiri yang diluncurkan mulai Juli 2025 dan seterusnya) Membuka kemasan dan menyalakan daya awal
Daftar isi paket: Unit utama, Adaptor daya Gallium Nitride 170W (termasuk colokan multi negara), Kabel USB-C ke C 1m, Kabel Ethernet 10 GbE 1m, Kartu Panduan Cepat, Kartu Garansi.
Langkah-langkah koneksi
① Masukkan adaptor daya ke port USB-C PD 3.1 di sisi kiri bodi;
② Hubungkan HDMI 2.1 ke monitor atau gunakan kabel USB-C ke DP/HDMI untuk menghubungkan beberapa layar;
③ Jaringan berkabel: RJ-45 terhubung ke 10 GbE; Jaringan nirkabel: Setelah dihidupkan, pilih Wi-Fi 7 sesuai petunjuk;
④ Tekan tombol daya bagian atas selama 1 detik, dan lampu indikator berubah dari putih menjadi biru untuk menandakan proses startup. Startup pertama membutuhkan waktu sekitar 90 detik untuk masuk ke desktop DGX OS.
Inisialisasi sistem dan akun
Sistem default: Ubuntu 22.04 LTS+NVIDIA DGX OS 5.2 (kernel 6.8+CUDA 12.6). Panduan Peluncuran Pertama
① Bahasa → ② Zona Waktu → ③ Buat akun administrator lokal (dengan hak akses sudo) → ④ Pilih apakah akan mendaftar untuk NVIDIA AI Enterprise (uji coba 90 hari).
SSH Jarak Jauh: Sistem telah memiliki server openssh yang terpasang sebelumnya; Jalankan setelah koneksi jaringan pertama.
sudo systemctl enable --now ssh
port default

Layanan purna jual dan perawatan produk

Komputer AI Super NVIDIA DGX Spark
Gambaran umum layanan purna jual dan pemeliharaan terpadu.
(Berlaku untuk versi ritel yang resmi dikirim di Tiongkok Daratan mulai Juli 2025)
Kebijakan garansi resmi
|Masa Garansi | Garansi terbatas 3 tahun untuk seluruh mesin (termasuk host, adaptor daya, dan kabel yang menyertainya) IT Home|
|Garansi Dimulai| Berdasarkan tanggal faktur atau tanggal pabrik ditambah 30 hari, mana yang lebih dulu|
|Cakupan Garansi | Kerusakan perangkat keras, cacat firmware asli, kerusakan perangkat lunak yang sudah terpasang|
|Cakupan di luar garansi| Kerusakan akibat ulah manusia, masuknya air, sambaran petir, pembongkaran sendiri, pemasangan firmware tanpa izin

deskripsi2