- सर्वर
- अवयव
- कार्बन फाइबर
- एनालॉग से डिजिटल रूपांतरण चिप
- पावर मैनेजमेंट आईसी
- भंडारण
- H3C राउटर
- एच3सी सर्वर
- इंस्पुर सर्वर
- हार्ड डिस्क
- HART लूप कनवर्टर एनालॉग इनपुट
- पाठक
- ईथरनेट मॉड्यूल
- एज गार्डमास्टर
- एमएटी गार्डमास्टर
- मैटगार्ड मैट मैनेजर
- रिले
- शक्ति नियंत्रण
- बदलना
- सर्वो ड्राइव
- आई/ओ मॉड्यूल
- ब्रिज कनेक्टर (जम्पर प्लग)
- मानव मशीन इंटरफ़ेस (एचएमआई)
- पावर मॉनिटर
- 1420 पावर मॉनिटर
- 1411 करंट ट्रांसफार्मर
- सॉकेट
- प्रणाली
- इलेक्ट्रिक रिले
- फ्रिक्वेंसी परिवर्तक
- बोर्ड पर GND कनेक्टर स्थापित करें
- ट्रांसीवर
- मॉड्यूल विकल्प कार्ड
- मॉड्यूल
0102030405
एनवीडिया डीजीएक्स स्पार्क सुपर एआई कंप्यूटर
उत्पाद के कार्य और लाभ
NVIDIA DGX Spark उत्पाद के कार्य और लाभों को एक वाक्य में सारांशित किया जा सकता है: यह "डेटा सेंटर स्तर की AI कंप्यूटिंग शक्ति" को डेस्कटॉप पर एक छोटे से शांत बॉक्स में समाहित कर देता है, जिससे व्यक्ति और छोटी टीमें सुपरकंप्यूटर की तरह बड़े मॉडल विकसित, डीबग और तैनात कर सकती हैं। 1. उत्पाद कार्य (यह आपकी किस प्रकार सहायता कर सकता है): स्थानीय स्तर पर बड़े मॉडल का विकास और तर्क: एक मशीन क्लाउड GPU पर निर्भर किए बिना 200 बिलियन पैरामीटर स्तर के बड़े भाषा मॉडल प्रोटोटाइप, फाइन-ट्यूनिंग और इन्फरेंस चला सकती है। दो इकाइयाँ NVLink-C2C इंटरकनेक्शन के माध्यम से Llama-3.1-405B जैसे अति-स्तरीय मॉडलों का इन्फरेंस कर सकती हैं। एक सुरक्षित और अनुपालन योग्य निजी AI वातावरण: ऐसे परिदृश्यों में जहाँ अस्पतालों, वित्त और सरकार जैसे संवेदनशील डेटा को क्लाउड पर अपलोड नहीं किया जा सकता है, वहाँ AI अनुसंधान और विकास की पूरी प्रक्रिया स्थानीय स्तर पर पूरी की जा सकती है। शिक्षण, अनुसंधान और व्यक्तिगत प्रयोग: विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम, Kaggle प्रतियोगिताएँ, शोधपत्रों का पुनरुत्पादन, प्लग एंड प्ले, सर्वर खरीद और रखरखाव लागत की बचत। प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट (PoC) एक्सेलेरेटर: उद्यमों की छोटी टीमें स्थानीय स्तर पर एल्गोरिदम की व्यवहार्यता का शीघ्रता से सत्यापन करती हैं, और सत्यापन पास करने के बाद, उन्हें बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण के लिए DGX क्लाउड या डेटा केंद्रों में आसानी से स्थानांतरित कर देती हैं, जिससे डेस्कटॉप से क्लाउड तक कोड में कोई बदलाव नहीं होता है। एज एआई और रोबोट विकास: NVIDIA GR00T N1 रोबोट बेस मॉडल और Cosmos Reason वर्ल्ड मॉडल जैसे नई पीढ़ी के एआई मॉडल चलाकर रोबोट प्रोटोटाइप या एज डिवाइस को सीधे संचालित करें।
2. मुख्य लाभ (इसे क्यों चुनें): आयाम-विशिष्ट लाभ: 1000 TOPS (FP4)/1 PFLOPS AI कंप्यूटिंग शक्ति का उत्कृष्ट प्रदर्शन, पिछली पीढ़ी के डेटा सेंटर GPU सर्वरों के स्तर तक पहुँचता है। 150 × 150 × 50.5 मिमी का अत्यंत छोटा आकार, 1.2 किलोग्राम, एक हाथ से ले जाया जा सकता है, 170 W की मानक सॉकेट बिजली आपूर्ति, कंप्यूटर कक्ष में शीतलन की आवश्यकता नहीं। 128 GB LPDDR5X की अल्ट्रा-लार्ज एकीकृत मेमोरी, एकीकृत एड्रेसिंग, CPU/GPU साझाकरण, बार-बार डेटा कॉपी करने से बचाती है और बड़े मॉडलों की दक्षता में सुधार करती है। उपयोग के लिए तैयार, पहले से स्थापित Ubuntu 22.04 DGX OS, PyTorch/TensorFlow, CUDA-X, NVIDIA NIM, और अन्य पूर्ण AI स्टैक, अनुकूलित ड्राइवरों, कंटेनरों और लाइब्रेरी के साथ। ConnectX-7 200 GbE+NVLink-C2C का निर्बाध विस्तार, मल्टी-मशीन क्लस्टर में क्षैतिज स्केलिंग में सक्षम; कोड को रिफैक्टरिंग की आवश्यकता के बिना, एक क्लिक में DGX क्लाउड पर माइग्रेट करें। शांत ऊर्जा-बचत पैसिव कूलिंग + साइलेंट फैन, शोर
उत्पाद के अनुप्रयोग क्षेत्र
हालांकि NVIDIA DGX Spark एक डेस्कटॉप स्तर का AI सुपरकंप्यूटर है, जिसमें 1 PFLOPS स्तर की कंप्यूटिंग क्षमता, 128 GB की एकीकृत मेमोरी और 170 W की बिजली खपत है, फिर भी यह 7-200 बिलियन पैरामीटर वाले बड़े मॉडलों को स्थानीय रूप से स्वतंत्र रूप से चला सकता है। इसलिए, यह उन बड़े AI वर्कफ़्लो को "डेस्कटॉप/ऑन-साइट/एज" प्लेटफॉर्म पर लाने के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है जिन्हें पहले केवल क्लाउड या डेटा सेंटर में ही चलाया जा सकता था।
नीचे विशिष्ट अनुप्रयोग क्षेत्र दिए गए हैं जिन्हें उद्योग परिदृश्यों के अनुसार सीधे लागू किया जा सकता है (★ "एक मशीन बड़े मॉडल चला सकती है" के लाभ को दर्शाता है जो विशेष रूप से DGX स्पार्क के लिए उपयुक्त है)।
बिजली और सार्वजनिक उपयोगिताएँ
★ स्मार्ट ग्रिड की वास्तविक समय में शेड्यूलिंग
लोड पूर्वानुमान और नए ऊर्जा उत्पादन पूर्वानुमान के लिए बड़े पैमाने के मॉडलों के आधार पर, एक एकल मशीन 15 मिनट के रोलिंग पूर्वानुमान के साथ 70 बिलियन पैरामीटर टाइम-सीरीज़ पूर्वानुमान नेटवर्क चला सकती है, जो क्लाउड प्रशिक्षण एज अनुमान की पारंपरिक दो-स्तरीय वास्तुकला को प्रतिस्थापित करती है।
ऑन-साइट तैनाती डिस्पैच सेंटर के ड्यूटी रूम में की जाती है, और पावर ग्रिड की सुरक्षा और अनुपालन को पूरा करने के लिए इंट्रानेट से डेटा बाहर नहीं भेजा जा सकता है।
★ उपकरण स्तर पर पूर्वानुमानित रखरखाव
निरीक्षण के दौरान मानवरहित हवाई वाहनों/रोबोटों की दृश्य प्रकाश और अवरक्त छवियों में दोषों की पहचान करने के लिए एक दृश्य बड़े पैमाने के मॉडल का उपयोग करके, स्थानीय रूप से प्रति सेकंड 2000 4K छवियों पर निष्कर्ष निकालना संभव है, जिससे "एक ही समय में उड़ान भरना और मूल्यांकन करना" संभव हो जाता है।
ट्रांसफॉर्मर और जीआईएस जैसे उच्च-वोल्टेज उपकरणों पर कंपन आंशिक डिस्चार्ज तेल क्रोमैटोग्राफी का मल्टीमॉडल फ्यूजन विश्लेषण करें और 3-6 महीने पहले ही खराबी की प्रारंभिक चेतावनी प्रदान करें।
★ पावर ग्रिड और आपातकालीन अभ्यास का डिजिटल ट्विन
कुछ ही मिनटों में स्थानांतरण रणनीतियाँ तैयार करने के लिए 1000 नोड स्तर के पावर ग्रिड प्रवाह सिमुलेशन + रीइन्फोर्समेंट लर्निंग मॉडल को चलाएँ; डिस्पैच ड्यूटी रूम या आपातकालीन कमांड वाहन में चरम मौसम परिदृश्यों की त्वरित समीक्षा की जा सकती है।
नई ऊर्जा और ऊर्जा भंडारण
★ पवन और सौर ऊर्जा का अति अल्पकालिक पूर्वानुमान
34 बी मौसम विज्ञान संबंधी पावर जॉइंट लार्ज मॉडल का एकल मशीन संचालन, रडार, उपग्रह बादल छवियों और पवन लिडार डेटा को एकीकृत करता है, जिसे हर 15 मिनट में अपडेट किया जाता है, जिससे त्रुटियों को 15-20% तक कम किया जा सकता है।
★ ऊर्जा भंडारण ईएमएस स्थानीय रणनीति अनुकूलन
ऊर्जा भंडारण स्टेशन के नियंत्रण कक्ष में स्थानीय रूप से एक बहु-उद्देश्यीय शेड्यूलिंग मॉडल (राजस्व को अधिकतम करना, बैटरी जीवन को अधिकतम करना और मांग को नियंत्रित करना) चलाएं, और चार्जिंग और डिस्चार्जिंग रणनीतियों को क्लाउड पर वापस भेजने की आवश्यकता के बिना, कुछ ही सेकंड में आउटपुट करें।
तेल और गैस
★ भूकंप की व्याख्या और रेगिस्तानी मौसम की भविष्यवाणी
स्थानीय 70 बी पैरामीटर जनरेटिव एआई का उपयोग प्री-स्टैक/पोस्ट-स्टैक भूकंपीय डेटा के आधार पर फॉल्ट और नदी की रेत संरचनाओं की स्वचालित व्याख्या करने और त्रि-आयामी स्वीट स्पॉट संभाव्यता वॉल्यूम उत्पन्न करने के लिए किया जाता है। साइट पर मौजूद व्याख्या कर्मी सीधे उनसे इंटरैक्ट कर सकते हैं और उनमें संशोधन कर सकते हैं।
★ ड्रिलिंग और पूर्णता जोखिमों का पूर्वानुमान
ड्रिलिंग के दौरान डाउनहोल डेटा (एमडब्ल्यूडी/एलडब्ल्यूडी) के वास्तविक समय विश्लेषण के लिए एलएसटीएम+ट्रांसफॉर्मर हाइब्रिड मॉडल का उपयोग करते हुए, वेल किक और ड्रिलिंग जाम के जोखिमों के बारे में 5-10 मिनट पहले चेतावनी दी जाती है, और एक ही मशीन 20 हर्ट्ज स्तर के वास्तविक समय अनुमान को पूरा कर सकती है।
परमाणु ऊर्जा और तापीय ऊर्जा
★ सुरक्षा स्तर एआई निगरानी
परमाणु ऊर्जा संयंत्र के नियंत्रण कक्ष के आंतरिक नेटवर्क में 30 बी पैरामीटर दृश्य ध्वनिक संलयन मॉडल चलाएं, सीसीटीवी वीडियो और ध्वनिक सेंसर डेटा का वास्तविक समय में विश्लेषण करें, और रिसाव और असामान्य उपकरण शोर का पता लगाएं, जिससे परमाणु ऊर्जा नेटवर्क की भौतिक अलगाव आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके।
★ ऊष्मीय विद्युत संयंत्रों में दहन का अनुकूलन
डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग पर आधारित दहन अनुकूलन रणनीति, जिसमें वास्तविक समय के डीसीएस डेटा (तापमान, दबाव, ऑक्सीजन सामग्री) का एकीकरण, एकल मशीन 100 एमएस क्लोज्ड-लूप नियंत्रण, कोयले की खपत में 1-2% की कमी। एकीकृत ऊर्जा/माइक्रोग्रिड/औद्योगिक पार्क
★ कैंपस स्तर का ऊर्जा राउटर मस्तिष्क
माइक्रोग्रिड कंट्रोल रूम में DGX स्पार्क को तैनात करें, 50 अरब पैरामीटर वाले मल्टी एनर्जी फ्लो ऑप्टिमाइजेशन मॉडल को चलाएं, फोटोवोल्टाइक, ऊर्जा भंडारण, चार्जिंग पाइल्स और संयुक्त कूलिंग, हीटिंग और बिजली आपूर्ति को वास्तविक समय में समन्वयित करें, और "सोर्स ग्रिड लोड स्टोरेज" द्वितीय स्तर की स्वायत्तता प्राप्त करें।
★ ऑनलाइन कार्बन उत्सर्जन लेखांकन और व्यापार
स्थानीय वृहद मॉडल ईएमएस, एमईएस, ईआरपी आदि जैसे सिस्टम लॉग पढ़ता है, स्वचालित रूप से मिनट-स्तर की कार्बन उत्सर्जन रिपोर्ट तैयार करता है, और डेटा को पार्क से बाहर भेजे बिना सीधे क्षेत्रीय कार्बन एक्सचेंज एपीआई से जुड़ता है। एक वाक्य में सारांश:
डीजीएक्स स्पार्क ने सचमुच "बड़े मॉडल जिन्हें केवल क्लाउड/कंप्यूटर रूम में रखा जा सकता है" को पहली बार बिजली ग्रिड डिस्पैच रूम, सबस्टेशन ड्यूटी रूम, विंड फार्म बूस्टिंग स्टेशन, ऊर्जा भंडारण स्टेशन कंट्रोल रूम, ड्रिलिंग प्लेटफॉर्म कार्यालय आदि जैसी उत्पादन लाइनों तक पहुंचाया है, जिससे "डेटा फील्ड से बाहर नहीं, मॉडल क्लाउड में नहीं" की स्थिति प्राप्त हुई है, और ऊर्जा और बिजली उद्योग में एआई कार्यान्वयन की सीमा और अनुपालन जोखिमों को काफी हद तक कम किया है।
नीचे विशिष्ट अनुप्रयोग क्षेत्र दिए गए हैं जिन्हें उद्योग परिदृश्यों के अनुसार सीधे लागू किया जा सकता है (★ "एक मशीन बड़े मॉडल चला सकती है" के लाभ को दर्शाता है जो विशेष रूप से DGX स्पार्क के लिए उपयुक्त है)।
बिजली और सार्वजनिक उपयोगिताएँ
★ स्मार्ट ग्रिड की वास्तविक समय में शेड्यूलिंग
लोड पूर्वानुमान और नए ऊर्जा उत्पादन पूर्वानुमान के लिए बड़े पैमाने के मॉडलों के आधार पर, एक एकल मशीन 15 मिनट के रोलिंग पूर्वानुमान के साथ 70 बिलियन पैरामीटर टाइम-सीरीज़ पूर्वानुमान नेटवर्क चला सकती है, जो क्लाउड प्रशिक्षण एज अनुमान की पारंपरिक दो-स्तरीय वास्तुकला को प्रतिस्थापित करती है।
ऑन-साइट तैनाती डिस्पैच सेंटर के ड्यूटी रूम में की जाती है, और पावर ग्रिड की सुरक्षा और अनुपालन को पूरा करने के लिए इंट्रानेट से डेटा बाहर नहीं भेजा जा सकता है।
★ उपकरण स्तर पर पूर्वानुमानित रखरखाव
निरीक्षण के दौरान मानवरहित हवाई वाहनों/रोबोटों की दृश्य प्रकाश और अवरक्त छवियों में दोषों की पहचान करने के लिए एक दृश्य बड़े पैमाने के मॉडल का उपयोग करके, स्थानीय रूप से प्रति सेकंड 2000 4K छवियों पर निष्कर्ष निकालना संभव है, जिससे "एक ही समय में उड़ान भरना और मूल्यांकन करना" संभव हो जाता है।
ट्रांसफॉर्मर और जीआईएस जैसे उच्च-वोल्टेज उपकरणों पर कंपन आंशिक डिस्चार्ज तेल क्रोमैटोग्राफी का मल्टीमॉडल फ्यूजन विश्लेषण करें और 3-6 महीने पहले ही खराबी की प्रारंभिक चेतावनी प्रदान करें।
★ पावर ग्रिड और आपातकालीन अभ्यास का डिजिटल ट्विन
कुछ ही मिनटों में स्थानांतरण रणनीतियाँ तैयार करने के लिए 1000 नोड स्तर के पावर ग्रिड प्रवाह सिमुलेशन + रीइन्फोर्समेंट लर्निंग मॉडल को चलाएँ; डिस्पैच ड्यूटी रूम या आपातकालीन कमांड वाहन में चरम मौसम परिदृश्यों की त्वरित समीक्षा की जा सकती है।
नई ऊर्जा और ऊर्जा भंडारण
★ पवन और सौर ऊर्जा का अति अल्पकालिक पूर्वानुमान
34 बी मौसम विज्ञान संबंधी पावर जॉइंट लार्ज मॉडल का एकल मशीन संचालन, रडार, उपग्रह बादल छवियों और पवन लिडार डेटा को एकीकृत करता है, जिसे हर 15 मिनट में अपडेट किया जाता है, जिससे त्रुटियों को 15-20% तक कम किया जा सकता है।
★ ऊर्जा भंडारण ईएमएस स्थानीय रणनीति अनुकूलन
ऊर्जा भंडारण स्टेशन के नियंत्रण कक्ष में स्थानीय रूप से एक बहु-उद्देश्यीय शेड्यूलिंग मॉडल (राजस्व को अधिकतम करना, बैटरी जीवन को अधिकतम करना और मांग को नियंत्रित करना) चलाएं, और चार्जिंग और डिस्चार्जिंग रणनीतियों को क्लाउड पर वापस भेजने की आवश्यकता के बिना, कुछ ही सेकंड में आउटपुट करें।
तेल और गैस
★ भूकंप की व्याख्या और रेगिस्तानी मौसम की भविष्यवाणी
स्थानीय 70 बी पैरामीटर जनरेटिव एआई का उपयोग प्री-स्टैक/पोस्ट-स्टैक भूकंपीय डेटा के आधार पर फॉल्ट और नदी की रेत संरचनाओं की स्वचालित व्याख्या करने और त्रि-आयामी स्वीट स्पॉट संभाव्यता वॉल्यूम उत्पन्न करने के लिए किया जाता है। साइट पर मौजूद व्याख्या कर्मी सीधे उनसे इंटरैक्ट कर सकते हैं और उनमें संशोधन कर सकते हैं।
★ ड्रिलिंग और पूर्णता जोखिमों का पूर्वानुमान
ड्रिलिंग के दौरान डाउनहोल डेटा (एमडब्ल्यूडी/एलडब्ल्यूडी) के वास्तविक समय विश्लेषण के लिए एलएसटीएम+ट्रांसफॉर्मर हाइब्रिड मॉडल का उपयोग करते हुए, वेल किक और ड्रिलिंग जाम के जोखिमों के बारे में 5-10 मिनट पहले चेतावनी दी जाती है, और एक ही मशीन 20 हर्ट्ज स्तर के वास्तविक समय अनुमान को पूरा कर सकती है।
परमाणु ऊर्जा और तापीय ऊर्जा
★ सुरक्षा स्तर एआई निगरानी
परमाणु ऊर्जा संयंत्र के नियंत्रण कक्ष के आंतरिक नेटवर्क में 30 बी पैरामीटर दृश्य ध्वनिक संलयन मॉडल चलाएं, सीसीटीवी वीडियो और ध्वनिक सेंसर डेटा का वास्तविक समय में विश्लेषण करें, और रिसाव और असामान्य उपकरण शोर का पता लगाएं, जिससे परमाणु ऊर्जा नेटवर्क की भौतिक अलगाव आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके।
★ ऊष्मीय विद्युत संयंत्रों में दहन का अनुकूलन
डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग पर आधारित दहन अनुकूलन रणनीति, जिसमें वास्तविक समय के डीसीएस डेटा (तापमान, दबाव, ऑक्सीजन सामग्री) का एकीकरण, एकल मशीन 100 एमएस क्लोज्ड-लूप नियंत्रण, कोयले की खपत में 1-2% की कमी। एकीकृत ऊर्जा/माइक्रोग्रिड/औद्योगिक पार्क
★ कैंपस स्तर का ऊर्जा राउटर मस्तिष्क
माइक्रोग्रिड कंट्रोल रूम में DGX स्पार्क को तैनात करें, 50 अरब पैरामीटर वाले मल्टी एनर्जी फ्लो ऑप्टिमाइजेशन मॉडल को चलाएं, फोटोवोल्टाइक, ऊर्जा भंडारण, चार्जिंग पाइल्स और संयुक्त कूलिंग, हीटिंग और बिजली आपूर्ति को वास्तविक समय में समन्वयित करें, और "सोर्स ग्रिड लोड स्टोरेज" द्वितीय स्तर की स्वायत्तता प्राप्त करें।
★ ऑनलाइन कार्बन उत्सर्जन लेखांकन और व्यापार
स्थानीय वृहद मॉडल ईएमएस, एमईएस, ईआरपी आदि जैसे सिस्टम लॉग पढ़ता है, स्वचालित रूप से मिनट-स्तर की कार्बन उत्सर्जन रिपोर्ट तैयार करता है, और डेटा को पार्क से बाहर भेजे बिना सीधे क्षेत्रीय कार्बन एक्सचेंज एपीआई से जुड़ता है। एक वाक्य में सारांश:
डीजीएक्स स्पार्क ने सचमुच "बड़े मॉडल जिन्हें केवल क्लाउड/कंप्यूटर रूम में रखा जा सकता है" को पहली बार बिजली ग्रिड डिस्पैच रूम, सबस्टेशन ड्यूटी रूम, विंड फार्म बूस्टिंग स्टेशन, ऊर्जा भंडारण स्टेशन कंट्रोल रूम, ड्रिलिंग प्लेटफॉर्म कार्यालय आदि जैसी उत्पादन लाइनों तक पहुंचाया है, जिससे "डेटा फील्ड से बाहर नहीं, मॉडल क्लाउड में नहीं" की स्थिति प्राप्त हुई है, और ऊर्जा और बिजली उद्योग में एआई कार्यान्वयन की सीमा और अनुपालन जोखिमों को काफी हद तक कम किया है।
उत्पाद संचालन मार्गदर्शिका
एनवीडिया डीजीएक्स स्पार्क उत्पाद संचालन मार्गदर्शिका
(जुलाई 2025 से लॉन्च किए गए रिटेल/फाउंडर्स एडिशन पर लागू) अनपैकिंग और प्रारंभिक पावर ऑन
पैकेजिंग सूची: होस्ट, 170W गैलियम नाइट्राइड पावर एडाप्टर (मल्टी कंट्री प्लग सहित), 1 मीटर यूएसबी-सी से सी केबल, 1 मीटर 10 जीबीई ईथरनेट केबल, क्विक स्टार्ट कार्ड, वारंटी कार्ड।
कनेक्शन चरण
① पावर एडाप्टर को बॉडी के बाईं ओर स्थित यूएसबी-सी पीडी 3.1 पोर्ट में डालें;
2. मॉनिटर से HDMI 2.1 कनेक्ट करें या एकाधिक स्क्रीन कनेक्ट करने के लिए USB-C से DP/HDMI केबल का उपयोग करें;
③ वायर्ड नेटवर्क: RJ-45 को 10 GbE से कनेक्ट करें; वायरलेस नेटवर्क: चालू करने के बाद, संकेतों के अनुसार वाई-फाई 7 का चयन करें;
④ शीर्ष पर स्थित पावर बटन को 1 सेकंड के लिए दबाएँ, और संकेतक लाइट सफेद से नीली हो जाएगी जो स्टार्टअप का संकेत देगी। पहली बार स्टार्टअप होने पर DGX OS डेस्कटॉप पर आने में लगभग 90 सेकंड लगते हैं।
सिस्टम और खाता आरंभीकरण
डिफ़ॉल्ट सिस्टम: Ubuntu 22.04 LTS + NVIDIA DGX OS 5.2 (कर्नेल 6.8 + CUDA 12.6)। पहला लॉन्च विज़ार्ड
① भाषा → ② समय क्षेत्र → ③ एक स्थानीय व्यवस्थापक खाता बनाएँ (sudo विशेषाधिकारों के साथ) → ④ चुनें कि क्या NVIDIA AI Enterprise (90 दिन का परीक्षण) के लिए पंजीकरण करना है।
रिमोट एसएसएच: सिस्टम में पहले से ही ओपनएसएसएच सर्वर स्थापित है; पहले नेटवर्किंग के बाद इसे निष्पादित करें।
sudo systemctl enable --now ssh
डिफ़ॉल्ट पोर्ट
(जुलाई 2025 से लॉन्च किए गए रिटेल/फाउंडर्स एडिशन पर लागू) अनपैकिंग और प्रारंभिक पावर ऑन
पैकेजिंग सूची: होस्ट, 170W गैलियम नाइट्राइड पावर एडाप्टर (मल्टी कंट्री प्लग सहित), 1 मीटर यूएसबी-सी से सी केबल, 1 मीटर 10 जीबीई ईथरनेट केबल, क्विक स्टार्ट कार्ड, वारंटी कार्ड।
कनेक्शन चरण
① पावर एडाप्टर को बॉडी के बाईं ओर स्थित यूएसबी-सी पीडी 3.1 पोर्ट में डालें;
2. मॉनिटर से HDMI 2.1 कनेक्ट करें या एकाधिक स्क्रीन कनेक्ट करने के लिए USB-C से DP/HDMI केबल का उपयोग करें;
③ वायर्ड नेटवर्क: RJ-45 को 10 GbE से कनेक्ट करें; वायरलेस नेटवर्क: चालू करने के बाद, संकेतों के अनुसार वाई-फाई 7 का चयन करें;
④ शीर्ष पर स्थित पावर बटन को 1 सेकंड के लिए दबाएँ, और संकेतक लाइट सफेद से नीली हो जाएगी जो स्टार्टअप का संकेत देगी। पहली बार स्टार्टअप होने पर DGX OS डेस्कटॉप पर आने में लगभग 90 सेकंड लगते हैं।
सिस्टम और खाता आरंभीकरण
डिफ़ॉल्ट सिस्टम: Ubuntu 22.04 LTS + NVIDIA DGX OS 5.2 (कर्नेल 6.8 + CUDA 12.6)। पहला लॉन्च विज़ार्ड
① भाषा → ② समय क्षेत्र → ③ एक स्थानीय व्यवस्थापक खाता बनाएँ (sudo विशेषाधिकारों के साथ) → ④ चुनें कि क्या NVIDIA AI Enterprise (90 दिन का परीक्षण) के लिए पंजीकरण करना है।
रिमोट एसएसएच: सिस्टम में पहले से ही ओपनएसएसएच सर्वर स्थापित है; पहले नेटवर्किंग के बाद इसे निष्पादित करें।
sudo systemctl enable --now ssh
डिफ़ॉल्ट पोर्ट
उत्पाद की बिक्री के बाद की सेवा और रखरखाव
एनवीडिया डीजीएक्स स्पार्क सुपर एआई कंप्यूटर
एक ही स्थान पर मिलने वाली बिक्री पश्चात और रखरखाव सेवाओं का अवलोकन
(जुलाई 2025 से चीन में आधिकारिक तौर पर बेचे जाने वाले खुदरा संस्करण पर लागू)
आधिकारिक वारंटी नीति
|वारंटी अवधि| पूरी मशीन (होस्ट, पावर एडॉप्टर और साथ में दिए गए केबल सहित) के लिए 3 साल की सीमित वारंटी | आईटी होम|
|वारंटी प्रारंभ | इनवॉइस तिथि या फ़ैक्टरी तिथि में 30 दिन जोड़कर, जो भी पहले हो|
|वारंटी कवरेज | हार्डवेयर की खराबी, मूल फर्मवेयर में दोष, पहले से इंस्टॉल किए गए सॉफ़्टवेयर में खराबी|
|वारंटी के दायरे से बाहर| मानवीय क्षति, पानी का प्रवेश, बिजली गिरना, स्वयं द्वारा खोलना, अनधिकृत फर्मवेयर फ्लैशिंग
एक ही स्थान पर मिलने वाली बिक्री पश्चात और रखरखाव सेवाओं का अवलोकन
(जुलाई 2025 से चीन में आधिकारिक तौर पर बेचे जाने वाले खुदरा संस्करण पर लागू)
आधिकारिक वारंटी नीति
|वारंटी अवधि| पूरी मशीन (होस्ट, पावर एडॉप्टर और साथ में दिए गए केबल सहित) के लिए 3 साल की सीमित वारंटी | आईटी होम|
|वारंटी प्रारंभ | इनवॉइस तिथि या फ़ैक्टरी तिथि में 30 दिन जोड़कर, जो भी पहले हो|
|वारंटी कवरेज | हार्डवेयर की खराबी, मूल फर्मवेयर में दोष, पहले से इंस्टॉल किए गए सॉफ़्टवेयर में खराबी|
|वारंटी के दायरे से बाहर| मानवीय क्षति, पानी का प्रवेश, बिजली गिरना, स्वयं द्वारा खोलना, अनधिकृत फर्मवेयर फ्लैशिंग
वर्णन 2