Ordinateur IA surpuissant NVIDIA DGX Spark

Bien que le NVIDIA DGX Spark soit un supercalculateur d'IA de bureau, doté d'une puissance de calcul de 1 PFLOPS, de 128 Go de mémoire unifiée et d'une consommation de 170 W, il peut exécuter localement et de manière autonome de grands modèles comportant de 7 à 200 milliards de paramètres. Il est donc particulièrement adapté au déploiement de flux de travail d'IA complexes, habituellement réservés au cloud ou aux centres de données, sur des environnements de bureau, sur site ou en périphérie de réseau.
Vous trouverez ci-dessous des exemples de domaines d'application pouvant être directement mis en œuvre selon les scénarios industriels (★ représente l'avantage de « une seule machine peut exécuter de grands modèles », particulièrement adapté à DGX Spark).
Électricité et services publics
★ Planification en temps réel du réseau intelligent
S'appuyant sur des modèles à grande échelle de prévision de la charge et de prévision de la production d'énergie nouvelle, une seule machine peut exécuter un réseau de prévision de séries temporelles de 70 milliards de paramètres avec une prédiction glissante de 15 minutes, remplaçant ainsi l'architecture traditionnelle à deux niveaux d'inférence de périphérie d'entraînement dans le cloud.
Le déploiement sur site se fait dans la salle de service du centre de répartition, et les données ne peuvent pas être envoyées hors de l'intranet afin de respecter les normes de sécurité et de conformité du réseau électrique.
★ Maintenance prédictive au niveau des équipements
En utilisant un modèle visuel à grande échelle pour identifier les défauts dans les images en lumière visible et infrarouge des véhicules aériens sans pilote/robots lors des inspections, il est possible d'effectuer une inférence sur 2000 images 4K par seconde localement, réalisant ainsi le « vol et le jugement en même temps ».
Effectuer une analyse de fusion multimodale de la chromatographie d'huile par décharge partielle vibratoire sur des équipements haute tension tels que les transformateurs et les GIS, et fournir une alerte précoce des défauts 3 à 6 mois à l'avance.
★ Jumeau numérique du réseau électrique et exercice d'urgence
Exécutez une simulation de flux de réseau électrique à 1000 nœuds associée à un modèle d'apprentissage par renforcement pour générer des stratégies de transfert en quelques minutes ; permet d'examiner rapidement des scénarios météorologiques extrêmes dans la salle de contrôle ou le véhicule de commandement d'urgence.
nouvelles énergies et stockage d'énergie
★ Prévision à très court terme de l'énergie éolienne et solaire
Fonctionnement sur une seule machine du modèle conjoint de grande puissance météorologique 34 B, intégrant les données radar, les images satellite des nuages ​​et les données lidar du vent, mises à jour toutes les 15 minutes, réduisant les erreurs de 15 à 20 %.
★ Optimisation de la stratégie locale du système de gestion de l'énergie pour le stockage d'énergie
Exécutez localement, dans la salle de contrôle de la station de stockage d'énergie, un modèle de planification multi-objectifs (maximisation des revenus, maximisation de la durée de vie de la batterie et contrôle de la demande) et générez des stratégies de charge et de décharge en quelques secondes sans avoir besoin de les transmettre au cloud.
pétrole et gaz
★ Interprétation des séismes et prédiction des déserts
L'IA générative du paramètre Local 70 B est utilisée pour interpréter automatiquement les failles et les bancs de sable fluviaux à partir de données sismiques pré/post-empilement, générant des volumes de probabilité tridimensionnels des zones optimales. Le personnel d'interprétation sur site peut interagir directement avec ces volumes et les modifier.
★ Prédiction des risques de forage et de complétion
Utilisation d'un modèle hybride LSTM+Transformateur pour l'analyse en temps réel des données de forage en fond de puits (MWD/LWD), avertissement des risques de venue de fluide et de blocage de forage 5 à 10 minutes à l'avance, et une seule machine peut atteindre un niveau d'inférence en temps réel de 20 Hz.
Énergie nucléaire et énergie thermique
★ Surveillance par IA du niveau de sécurité
Exécutez un modèle de fusion visuelle et acoustique à 30 paramètres dans le réseau interne de la salle de contrôle de la centrale nucléaire, analysez en temps réel les données vidéo des caméras de surveillance et des capteurs acoustiques, et découvrez les fuites et les bruits anormaux des équipements, répondant ainsi aux exigences d'isolation physique du réseau nucléaire.
★ Optimisation de la combustion dans les centrales thermiques
Stratégie d'optimisation de la combustion basée sur l'apprentissage par renforcement profond, intégrant des données DCS en temps réel (température, pression, teneur en oxygène), une commande en boucle fermée de 100 ms pour une machine unique, réduisant la consommation de charbon de 1 à 2 %. Parc énergétique/micro-réseau/industriel intégré
★ Routeur énergétique de niveau campus
Déployez DGX Spark dans la salle de contrôle du micro-réseau, exécutez un modèle d'optimisation de flux d'énergie multiple à 50 milliards de paramètres, coordonnez en temps réel le photovoltaïque, le stockage d'énergie, les bornes de recharge et le refroidissement, le chauffage et l'alimentation électrique combinés, et atteignez une autonomie de deuxième niveau « source réseau charge stockage ».
★ Comptabilisation et échange en ligne des émissions de carbone
Le modèle local à grande échelle analyse les journaux système (EMS, MES, ERP, etc.), génère automatiquement des rapports d'émissions de carbone à la minute près et se connecte directement à l'API régionale d'échange de carbone sans que les données ne quittent le parc. En résumé :
DGX Spark a véritablement transposé les « grands modèles qui ne peuvent être placés que dans le cloud/la salle informatique » aux lignes de production telles que les salles de répartition des réseaux électriques, les salles de service des sous-stations, les stations de suralimentation des parcs éoliens, les salles de contrôle des stations de stockage d'énergie, les bureaux des plateformes de forage, etc., pour la première fois, réalisant ainsi le principe « données sur le terrain, modèles dans le cloud », réduisant considérablement les seuils et les risques de conformité liés à la mise en œuvre de l'IA dans le secteur de l'énergie.

Guide d'utilisation du produit NVIDIA DGX Spark
(Applicable aux éditions Retail/Founders lancées à partir de juillet 2025) Déballage et mise en marche initiale
Liste des éléments inclus dans l'emballage : appareil hôte, adaptateur secteur au nitrure de gallium de 170 W (avec prise multipays), câble USB-C vers C de 1 m, câble Ethernet 10 GbE de 1 m, carte de démarrage rapide, carte de garantie.
Étapes de connexion
① Insérez l’adaptateur secteur dans le port USB-C PD 3.1 situé sur le côté gauche du boîtier ;
② Connectez un câble HDMI 2.1 à un moniteur ou utilisez un câble USB-C vers DP/HDMI pour connecter plusieurs écrans ;
③ Réseau câblé : RJ-45 connecté à 10 GbE ; Réseau sans fil : après la mise en marche, sélectionnez Wi Fi 7 en suivant les instructions ;
④ Appuyez sur le bouton d'alimentation supérieur pendant 1 seconde ; le voyant passe du blanc au bleu pour indiquer le démarrage. Le premier démarrage prend environ 90 secondes pour accéder au bureau DGX OS.
Initialisation du système et du compte
Système par défaut : Ubuntu 22.04 LTS + NVIDIA DGX OS 5.2 (noyau 6.8 + CUDA 12.6). Assistant de premier lancement
① Langue → ② Fuseau horaire → ③ Créer un compte d'administrateur local (avec privilèges sudo) → ④ Choisir de s'inscrire ou non à NVIDIA AI Enterprise (essai de 90 jours).
Connexion SSH à distance : le système possède un serveur OpenSSH préinstallé ; exécutez-le après la première connexion réseau.
sudo systemctl enable --now ssh
port par défaut

Ordinateur IA surpuissant NVIDIA DGX Spark
Aperçu des services après-vente et de maintenance intégrés
(Applicable à la version commerciale officiellement expédiée en Chine continentale à partir de juillet 2025)
Politique de garantie officielle
|Période de garantie| Garantie limitée de 3 ans sur l'ensemble de la machine (y compris l'unité centrale, l'adaptateur secteur et les câbles fournis) IT Home|
|Début de la garantie | Basé sur la date de facturation ou la date de fabrication plus 30 jours, la date la plus proche étant retenue|
|Couverture de la garantie | Pannes matérielles, défauts du micrologiciel d'origine, plantages des logiciels préinstallés|
|Exclusion de la garantie | Dommages causés par l'utilisateur, infiltration d'eau, foudre, démontage par l'utilisateur, mise à jour non autorisée du firmware