دو مسیر اصلی فناوری برای هوش مصنوعی رقابت می‌کنند، غول‌های تراشه کامپیوتر رقابت جدیدی را آغاز می‌کنند

اخیراً، کامپیوترهای شخصی هوش مصنوعی بار دیگر در کانون توجه صنعت قرار گرفته‌اند. چه در اردوگاه x86 و چه در معماری Arm، گروهی از تولیدکنندگان تراشه، نسل جدیدی از تراشه‌های کامپیوترهای شخصی هوش مصنوعی را عرضه کرده‌اند و با بهره‌گیری از فرصت انفجار بازار کامپیوترهای شخصی هوش مصنوعی، تلاش‌های خود را برای تعیین جایگاه کارت‌های اعتباری افزایش داده‌اند.

سه تولیدکننده اصلی پردازنده، محصولات جدید خود را یکی پس از دیگری عرضه می‌کنند.

در آستانه نمایشگاه IFA 2024، اینتل رسماً پردازنده لپ‌تاپ سری Core Ultra 200V را منتشر کرد که از معماری نسل جدید Lunar Lake بهره می‌برد. در پاسخ به نیازهای کامپیوترهای شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مصرف انرژی و بهره‌وری، فناوری Hyper Threading از این سری محصول حذف شده است. در عوض، این سری به دنبال تعادل بین بهره‌وری و مصرف انرژی و همچنین عمر باتری طولانی است. قدرت محاسبات هوش مصنوعی به 120 TOPS رسیده است، هسته بهره‌وری 68٪ افزایش یافته و مصرف برق 30٪ کاهش یافته است. ما در تولید با TSMC همکاری می‌کنیم، که عمدتاً از فرآیندهای خارجی استفاده می‌کند و توسط Intel Foundry بسته‌بندی می‌شود. انتظار می‌رود این محصول به طور رسمی در 24 سپتامبر عرضه شود. در عین حال، اینتل به طور فعال در حال برنامه‌ریزی معماری پردازنده نسل بعدی است. گزارش شده است که Arrow Lake همچنان عمدتاً از فرآیندهای خارجی استفاده خواهد کرد، در حالی که Panther Lake بر اساس Intel 18A توسعه خواهد یافت.

کوالکام همچنین در طول نمایشگاه IFA 2024 از پردازنده اسنپدراگون X Plus برای کامپیوترهای شخصی هوش مصنوعی رونمایی کرد و سری اسنپدراگون X را که سال گذشته عرضه شده بود، گسترش داد. سری اسنپدراگون X مبتنی بر معماری Arm است و از یک فرآیند 4 نانومتری 8 هسته‌ای بهره می‌برد که تمرکز اصلی کوالکام در کاوش در حوزه کامپیوترهای شخصی است. آمون، مدیرعامل کوالکام، اظهار داشت که هدف آینده کوالکام، گسترش تراشه‌های سری اسنپدراگون X متمرکز بر هوش مصنوعی این شرکت به تمام دستگاه‌های محاسبات شخصی، از جمله کامپیوترهای شخصی کوچک است. چه اسنپدراگون X Elite باشد و چه اسنپدراگون X Plus که به تازگی عرضه شده است، کوالکام بر مزیت عملکرد تک هسته‌ای تأکید دارد که می‌تواند مصرف برق را در همان اوج عملکرد 65 درصد کاهش دهد. از نظر قدرت محاسباتی هوش مصنوعی، قدرت محاسباتی NPU می‌تواند به 45 TOPS و کل قدرت محاسباتی می‌تواند به 75 TOPS برسد.

AMD همچنین به طور فعال در حال گسترش بازار کامپیوترهای شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی است. در ژوئن امسال، در نمایشگاه کامپیوتکس ۲۰۲۴، پردازنده‌های سری Ryzen AI 300 با مجموع سه مدل عرضه شدند: Ryzen AI 9 HX 375، Ryzen AI 9 HX 370 و Ryzen AI 9 365. این سری از پردازنده‌ها از معماری "Zen 5" بهره می‌برند، به طوری که Ryzen AI 9 HX 375 دارای قدرت محاسباتی ۵۵ TOPS و Ryzen AI 9 HX 370 دارای قدرت محاسباتی ۵۰ TOPS است. AMD از سال ۲۰۲۳ برای بازار کامپیوترهای شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی آماده می‌شود و برای اولین بار یک NPU مستقل را در پردازنده‌های سری Ryzen 7040 معرفی کرده است. AMD همچنین در حال توسعه نسل جدیدی از پردازنده‌ها است و اطلاعات فعلی حاکی از آن است که Zen6 و Zen6c هر دو در سال ۲۰۲۵ عرضه خواهند شد.

با توجه به وضعیت فعلی بازار، سرعت بلوغ کامپیوترهای شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی سریع‌تر از حد انتظار اولیه است که انتظار می‌رود موجی از جایگزینی ماشین‌ها را به صنعت جهانی کامپیوترهای شخصی وارد کند. طبق آخرین داده‌های Canalys، در سه‌ماهه دوم سال 2024، عرضه کامپیوترهای شخصی (PC) مجهز به هوش مصنوعی به 8.8 میلیون دستگاه رسید که 14 درصد از کل محموله‌های کامپیوترهای شخصی در این سه‌ماهه را تشکیل می‌دهد. مورگان استنلی پیش‌بینی می‌کند که کامپیوترهای شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی امسال 2 درصد از کل بازار کامپیوترهای شخصی را به خود اختصاص خواهند داد و سهم بازار در سال آینده به 16 درصد، در سال 2026 به 28 درصد، در سال 2027 به 48 درصد و حتی تا سال 2028 به 64 درصد افزایش خواهد یافت.

دو اردوی بزرگ با هم رقابت می‌کنند

در مراحل اولیه توسعه سیستم‌های کامپیوتری، مایکروسافت با اینتل اتحاد وینتل را تشکیل داد و بخش عمده‌ای از بازار تراشه‌های کامپیوتر شخصی را در اختیار گرفت. با این حال، در سال‌های اخیر، با توسعه فناوری، به ویژه موفقیت اپل در معماری Arm، کل ساختار بازار دستخوش تغییرات و تحولاتی شده است. به تدریج نیروی جدیدی از تراشه‌های کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی مبتنی بر "معماری Arm" در بازار شکل گرفته است که با معماری سنتی x86 رقابت می‌کند.

مایکروسافت که تحت تأثیر فشار رقابتی اپل پی‌سی قرار گرفته است، اخیراً حمایت خود را از کمپ آرم افزایش داده است. در کنفرانس بیلد ۲۰۲۴ امسال، مایکروسافت نسل جدیدی از کامپیوترهای هوش مصنوعی را راه‌اندازی کرد و استاندارد جدیدی را برای معماری کامپیوترهای هوش مصنوعی تعیین کرد.ال ای دی «کوپایلوت+پی‌سی» و عرضه پردازنده «اسنپدراگون ایکس الیت» کوالکام مبتنی بر طراحی معماری آرم. این رویداد از سوی صنعت به عنوان یک رویداد برجسته برای تعدیل استراتژیک مایکروسافت تلقی می‌شود.

تعریف کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی هنوز یکپارچه نشده است و تفاوت‌های بین این دو مسیر حتی آشکارتر است. اگر در مورد کامپیوترهای شخصی هوش مصنوعی مبتنی بر تراشه‌های معماری x86 صحبت کنیم، به دلیل عملکرد قوی‌تر CPU، قابلیت‌های پردازش محلی قوی‌تر، تأکید بیشتر بر استنتاج محلی داده‌ها و تأکید بیشتر بر حریم خصوصی داده‌ها، کامپیوترهای شخصی هوش مصنوعی مبتنی بر تراشه‌های معماری Arm بیشتر بر همکاری با استنتاج ابری تأکید دارند و مزیت مصرف کم برق در آنها آشکارتر است.

کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که در آینده، مشخصات سخت‌افزاری برای کامپیوترهای شخصی هوش مصنوعی از نظر سطوح بالا، متوسط ​​و پایین، تفاوت قابل توجهی با محصولات ورزش‌های الکترونیکی خواهد داشت. کاربران می‌توانند محصولات کامپیوترهای شخصی هوش مصنوعی مربوطه را بر اساس نیاز خود به عملکردهای هوش مصنوعی، الزامات صرفه‌جویی در مصرف انرژی و تمایل به پرداخت قیمت‌ها مطابق با نیازهای خاص خود خریداری کنند.

چشم‌انداز صنعت تراشه‌های هوش مصنوعی کامپیوتر در چین امیدوارکننده است

شرکت‌های تراشه‌سازی چینی نیز به‌طور فعال وارد زنجیره صنعت کامپیوترهای شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌شوند. اخیراً، استارتاپ تراشه‌سازی محلی Jixin Technology اولین SoC ناهمگن با راندمان بالا به نام "Jixin P1" را که برای کامپیوترهای شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی در چین طراحی شده است، منتشر کرد. این تراشه مبتنی بر معماری Arm است و از فرآیند 6 نانومتری بهره می‌برد که می‌تواند قدرت محاسباتی 45TOPS را فراهم کند و از استقرار مدل‌های بزرگ جانبی با کمتر از 10 میلیارد پارامتر پشتیبانی کند. در اجلاس RISC-V چین در سال 2024، Yisiwei Computing همچنین یک تراشه کامپیوتر شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی - EIC7702X را عرضه کرد که از پردازنده‌های 8 هسته‌ای RISC-V و طراحی‌های NPU پشتیبانی می‌کند، از 50 سناریوی رمزگشایی ویدیوی با کیفیت بالا و کاربردهای مدل بزرگ پشتیبانی می‌کند و می‌تواند عمیقاً با سیستم‌عامل‌هایی مانند Tongxin، Kirin و Debian سازگار شود. در "اجلاس اکتشاف هوش مصنوعی H • I ³"، Weiren Technology و Softtek به‌طور مشترک محصولات AIPC را منتشر کردند که به پردازنده گرافیکی Weiren Technology مجهز شده‌اند و دارای مصرف برق کم، نسبت بهره‌وری انرژی بالا و قابلیت‌های رمزگذاری و رمزگشایی ویدیوی عالی هستند.

در حال حاضر، چین هنوز در زمینه تراشه‌های بزرگ مانند CPU و GPU در موقعیت ضعیفی قرار دارد. بنابراین، از نظر نقشه راه فناوری، اکثر تولیدکنندگان داخلی تراشه در حال پیگیری مسیر "معماری Arm + ابر" هستند. با این حال، سان ونجیان، بنیانگذار و مدیرعامل این فناوری تراشه، در مصاحبه رسانه‌ای قبلی خاطرنشان کرد که زنجیره صنعت رایانه شخصی چین بسیار کامل است، از پردازنده‌ها گرفته تا سیستم‌های عامل و حتی تولید و ساخت، نرم‌افزارهای کاربردی مختلف و توسعه مدل در مقیاس بزرگ، از استانداردهای بین‌المللی عقب نمانده است. موانع ورود به بازار CPU بسیار زیاد است، از جمله استعداد طراحی، سرمایه‌گذاری و سایر جنبه‌ها. از نظر بودجه، مقیاس و تاریخ، ما هنوز در مقایسه با غول‌ها فاصله داریم. با این حال، اگر از منظر کل زنجیره صنعت به خودمان نگاه کنیم، مزایای خاص خود را داریم. با ظهور سناریوها و اکوسیستم‌های جدید، این امر پایه و اساس محکم‌تری برای توسعه صنعت تراشه محلی فراهم می‌کند.