Computadora de IA avanzada NVIDIA DGX Spark

Descripción básica del producto

NVIDIA DGX Spark es un superordenador de escritorio personal con IA basado en el sistema DGX que se puede colocar directamente sobre el escritorio. Su tamaño es similar al de un Mac mini (150 mm × 150 mm × 50,5 mm, 1,2 kg), pero integra toda la esencia de la arquitectura Grace Blackwell de última generación de NVIDIA, lo que permite a desarrolladores, investigadores y científicos de datos disfrutar de la experiencia de "llevar el centro de datos al escritorio".

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detalles del producto

Función y ventajas del producto

La función y las ventajas del producto NVIDIA DGX Spark se pueden resumir en una frase: condensa la "potencia de computación de IA de nivel de centro de datos" en una pequeña caja silenciosa en el escritorio, lo que permite a individuos y pequeños equipos desarrollar, depurar e implementar grandes modelos como si tuvieran una supercomputadora. ) 1. Función del producto (en qué puede ayudarle) Desarrollo y razonamiento de modelos grandes locales Una sola máquina puede ejecutar prototipos de modelos de lenguaje grandes de nivel de 200 mil millones de parámetros, ajuste fino e inferencia sin depender de GPU en la nube. Dos unidades pueden inferir modelos de escala ultra grande como Llama-3.1-405B a través de la interconexión NVLink-C2C. Un entorno de IA privado seguro y conforme En escenarios donde los datos sensibles como hospitales, finanzas y gobierno no se pueden cargar en la nube, la investigación y el desarrollo de IA de proceso completo se pueden completar localmente. Enseñanza, investigación y experimentación personal Cursos universitarios, competiciones de Kaggle, reproducción de artículos, conectar y usar, ahorro en costos de adquisición y mantenimiento de servidores. Acelerador de prueba de concepto (PoC): Pequeños equipos de empresas validan rápidamente la viabilidad de los algoritmos localmente y, tras superar la validación, los migran sin problemas a la nube de DGX o a centros de datos para su entrenamiento a gran escala, logrando cero cambios de código desde el escritorio a la nube. Desarrollo de IA y robótica en el borde: Ejecute modelos de IA de nueva generación, como el modelo base del robot NVIDIA GR00T N1 y el modelo del mundo Cosmos Reason, controlando directamente prototipos de robots o dispositivos de borde.

2、 Ventajas principales (por qué vale la pena elegirlo) Ventajas específicas de dimensión Rendimiento máximo de 1000 TOPS (FP4)/1 PFLOPS de potencia de computación de IA, alcanzando el nivel de los servidores GPU de centro de datos de la generación anterior. Volumen extremadamente pequeño de 150 × 150 × 50,5 mm, 1,2 kg, se puede transportar con una mano, fuente de alimentación de enchufe estándar de 170 W, no necesita refrigeración en la sala de computadoras. Memoria unificada ultra grande 128 GB LPDDR5X direccionamiento unificado, uso compartido de CPU/GPU, evitando la copia frecuente de datos y mejorando la eficiencia de modelos grandes. Listo para usar Sistema operativo Ubuntu 22.04 DGX preinstalado, PyTorch/TensorFlow, CUDA-X, NVIDIA NIM y otras pilas de IA completas, con controladores, contenedores y bibliotecas optimizados. Expansión sin problemas de ConnectX-7 200 GbE+NVLink-C2C, capaz de escalar horizontalmente en clústeres de múltiples máquinas; Migración con un solo clic del mismo código a DGX Cloud sin necesidad de refactorización. Refrigeración pasiva silenciosa de bajo consumo energético + ventilador silencioso, ruido

Áreas de aplicación del producto

Aunque NVIDIA DGX Spark es una supercomputadora de IA de nivel de escritorio, con una potencia de cálculo de 1 PFLOPS, 128 GB de memoria unificada y un consumo de energía de 170 W, ya puede ejecutar de forma independiente modelos grandes con entre 7 y 200 mil millones de parámetros localmente. Por lo tanto, es especialmente adecuada para trasladar grandes flujos de trabajo de IA que solo podrían ubicarse en la nube o en un centro de datos al entorno de escritorio, local o en el borde de la red.
A continuación se muestran las áreas de aplicación típicas que se pueden implementar directamente según los escenarios de la industria (★ representa la ventaja de "una sola máquina puede ejecutar modelos grandes", que es particularmente adecuada para DGX Spark).
Electricidad y servicios públicos
★ Programación en tiempo real de la red eléctrica inteligente
Basándose en modelos a gran escala para la previsión de carga y la previsión de la producción de energía, una sola máquina puede ejecutar una red de previsión de series temporales de 70 mil millones de parámetros con una predicción móvil de 15 minutos, reemplazando la arquitectura tradicional de dos niveles de inferencia en el borde y entrenamiento en la nube.
El despliegue in situ se realiza en la sala de control del centro de despacho, y no se pueden enviar datos fuera de la intranet para cumplir con la seguridad y la normativa de la red eléctrica.
★ Mantenimiento predictivo a nivel de equipo
Mediante un modelo visual a gran escala para identificar defectos en imágenes de luz visible e infrarroja de vehículos aéreos no tripulados/robots durante las inspecciones, es posible realizar inferencias en 2000 imágenes 4K por segundo localmente, logrando "volar y evaluar al mismo tiempo".
Realizar análisis de fusión multimodal de cromatografía de aceite por descarga parcial de vibración en equipos de alta tensión, como transformadores y GIS, y proporcionar alertas tempranas de fallas con 3 a 6 meses de anticipación.
★ Gemelo digital de la red eléctrica y simulacro de emergencia
Ejecuta una simulación de flujo de red eléctrica a nivel de 1000 nodos + modelo de aprendizaje por refuerzo para generar estrategias de transferencia en minutos; puede revisar rápidamente escenarios de clima extremo en la sala de control o en el vehículo de mando de emergencia.
Nuevas energías y almacenamiento de energía
★ Predicción a muy corto plazo de la energía eólica y solar
El sistema de operación de una sola máquina, un modelo conjunto de gran tamaño para la potencia meteorológica 34 B, integra datos de radar, imágenes satelitales de nubes y lidar de viento, actualizados cada 15 minutos, reduce los errores entre un 15 % y un 20 %.
★ Optimización de la estrategia local del sistema de gestión de energía (EMS) para el almacenamiento de energía
Ejecute un modelo de programación multiobjetivo (que maximice los ingresos, maximice la vida útil de la batería y controle la demanda) localmente en la sala de control de la estación de almacenamiento de energía y genere estrategias de carga y descarga en segundos sin necesidad de transmitirlas a la nube.
petróleo y gas
★ Interpretación de terremotos y predicción de desastres
La IA generativa de parámetros locales 70 B se utiliza para interpretar automáticamente fallas y cuerpos de arena fluvial a partir de datos sísmicos pre-apilamiento/post-apilamiento, generando volúmenes tridimensionales de probabilidad de puntos óptimos. El personal de interpretación en el sitio puede interactuar directamente con ellos y modificarlos.
★ Predicción de riesgos de perforación y terminación
Utilizando un modelo híbrido LSTM+Transformer para el análisis en tiempo real de datos de fondo de pozo durante la perforación (MWD/LWD), se advierte sobre riesgos de surgencia y atascos de perforación con 5 a 10 minutos de anticipación, y una sola máquina puede cumplir con la inferencia en tiempo real a un nivel de 20 Hz.
Energía nuclear y energía térmica
★ Monitoreo de IA a nivel de seguridad
Ejecutar un modelo de fusión acústica visual de 30 B parámetros en la red interna de la sala de control de la central nuclear, analizar en tiempo real los datos de vídeo de CCTV y de los sensores acústicos, y detectar fugas y ruidos anómalos en los equipos, cumpliendo así los requisitos de aislamiento físico de la red nuclear.
★ Optimización de la combustión en centrales térmicas
Estrategia de optimización de la combustión basada en aprendizaje profundo por refuerzo, que integra datos DCS en tiempo real (temperatura, presión, contenido de oxígeno), control de bucle cerrado de 100 ms para una sola máquina, reduciendo el consumo de carbón entre un 1 y un 2 %. Parque integrado de energía, microrred e industrial.
★ Enrutador de energía a nivel de campus
Implemente DGX Spark en la sala de control de la microrred, ejecute un modelo de optimización de flujo de energía múltiple con 50 mil millones de parámetros, coordine en tiempo real la energía fotovoltaica, el almacenamiento de energía, los puntos de carga y el suministro combinado de refrigeración, calefacción y energía, y logre una autonomía de segundo nivel de "almacenamiento de carga de la red de origen".
★ Contabilidad y comercio de emisiones de carbono en línea
El modelo local a gran escala lee los registros del sistema, como EMS, MES, ERP, etc., genera automáticamente informes de emisiones de carbono a nivel de minuto y se conecta directamente a la API regional de intercambio de carbono sin que los datos salgan del parque. Resumen en una frase:
DGX Spark ha llevado por primera vez los "grandes modelos que solo se pueden ubicar en la nube/sala de computadoras" a líneas de producción como salas de despacho de redes eléctricas, salas de control de subestaciones, estaciones de refuerzo de parques eólicos, salas de control de estaciones de almacenamiento de energía, oficinas de plataformas de perforación, etc., logrando "datos fuera del campo, modelos fuera de la nube", lo que reduce en gran medida los riesgos de umbral y cumplimiento de la implementación de IA en la industria energética.

Guía de funcionamiento del producto

Guía de funcionamiento del producto NVIDIA DGX Spark
(Aplicable a las ediciones Retail/Founders lanzadas a partir de julio de 2025) Desembalaje y encendido inicial
Lista de empaque: Unidad principal, adaptador de corriente de nitruro de galio de 170 W (incluye enchufe universal), cable USB-C a C de 1 m, cable Ethernet de 10 GbE de 1 m, guía de inicio rápido, tarjeta de garantía.
Pasos de conexión
① Inserte el adaptador de corriente en el puerto USB-C PD 3.1 situado en el lado izquierdo del cuerpo;
② Conecte HDMI 2.1 a un monitor o utilice un cable USB-C a DP/HDMI para conectar varias pantallas;
③ Red cableada: RJ-45 conectado a 10 GbE; Red inalámbrica: Después de encenderla, seleccione Wi Fi 7 según las indicaciones;
④ Mantenga pulsado el botón de encendido superior durante 1 segundo y la luz indicadora cambiará de blanco a azul para indicar el inicio. El primer inicio tarda aproximadamente 90 segundos en acceder al escritorio del sistema operativo DGX.
Inicialización del sistema y de la cuenta
Sistema predeterminado: Ubuntu 22.04 LTS + NVIDIA DGX OS 5.2 (kernel 6.8 + CUDA 12.6). Asistente de primer inicio
① Idioma → ② Zona horaria → ③ Crear una cuenta de administrador local (con privilegios sudo) → ④ Elegir si registrarse en NVIDIA AI Enterprise (prueba de 90 días).
SSH remoto: El sistema tiene un servidor openssh preinstalado; ejecutar después de la primera conexión de red.
sudo systemctl enable --now ssh
puerto predeterminado

Servicio posventa y mantenimiento del producto

Computadora de IA avanzada NVIDIA DGX Spark
Descripción general de los servicios integrales de posventa y mantenimiento.
(Aplicable a la versión comercial que se comercialice oficialmente en China continental a partir de julio de 2025)
Política de garantía oficial
|Período de garantía| Garantía limitada de 3 años para toda la máquina (incluyendo el equipo principal, el adaptador de corriente y los cables correspondientes) IT Home|
|Inicio de la garantía| Basado en la fecha de la factura o la fecha de fabricación más 30 días, lo que ocurra primero|
|Cobertura de la garantía| Fallos de hardware, defectos del firmware original, fallos del software preinstalado|
|Fuera del alcance de la garantía| Daños causados por el usuario, entrada de agua, rayos, desmontaje por parte del usuario, actualización de firmware no autorizada

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