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- Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI)
- Leistungsüberwachung
- 1420 Leistungsmonitor
- 1411 Stromwandler
- Buchse
- System
- elektrisches Relais
- Frequenzumrichter
- Installieren Sie den GND-Anschluss auf der Platine.
- Transceiver
- Moduloptionskarte
- Modul
0102030405
SR868 V3
Produktdetails
Prozessor Unterstützt 1-4 erweiterbare Intel Xeon Gold/Platinum Prozessoren der 4. Generation (z. B. Gold 6416H 18C/36T) mit maximal 32 Kernen/250 W pro Prozessor UPI 3.0 vollständig vernetzt, verbessert die Mehrkanal-Bandbreite und Latenzleistung Speicher und persistenter Speicher 64 TruDDR5-5600, bis zu 16 TB; Unterstützt außerdem 32 Intel Optane PMem 300-Serien, die zu einem PMem-Speicherpool von über 15 TB kombiniert werden können und somit die Anforderungen von SAP HANA und Datenbanken erfüllen. Maximal 48 Hot-Swap-fähige 2,5"-Festplattensteckplätze an der Vorderseite, davon 24 direkt NVMe-fähig ohne zusätzliche PCIe-Karten. 2 x 7-mm-Einschübe hinten + 2 x M.2 SATA/NVMe-Spiegelung für Boot-Modus, unterstützt VROC, RAID 530/730 und weitere 12-Gb/s-SAS-RAID-Konfigurationen (0/1/5/6/10/50/60). Erweiterung und GPU: Das Mainboard bietet 16 PCIe-5.0-Steckplätze (davon 8 x 16) + 2 x OCP 3.0, die Platz für 4 Dual-Width-GPUs mit 350 W oder 8 Single-Width-GPUs mit 75 W bieten und somit die Anforderungen für KI-Inferenz, 3D-Rendering und wissenschaftliche Rechenbeschleunigung erfüllen. Netzwerk und Management: Onboard 2 × 10GbE-T; skalierbar. 25/40/100 GbE, InfiniBand über OCP 3.0; XClarity Controller 2 bietet Redfish, Remote-KVM und Batch-Firmware-Updates; TPM 2.0, PFR-Hardware-Root of Trust, Chassis-Intrusion-Switch, erfüllt die Anforderungen der Unternehmenssicherheit; Hochverfügbarkeitsdesign mit Wabenstruktur und Hot-Swap-fähigem redundanten Lüfter; 800 W/1100 W/1600 W/2000 W 80 PLUS Platinum Netzteil; N+N-Redundanz; optische Pfaddiagnose, PFA-Fehlerprognose, ASHRAE A4-Umgebungstemperaturunterstützung, MTBF ≥ 1 Million Stunden (typisches Szenario); großflächige OLTP/OLAP-, SAP HANA-, Virtualisierungsintegration, In-Memory-Computing, KI-Training und -Inferenz, Private-Cloud-/Hybrid-Cloud-Ressourcenpool