NVIDIA DGX Spark Супер AI компютър

Въпреки че NVIDIA DGX Spark е суперкомпютър с изкуствен интелект на настолен ниво, с изчислителна мощност на ниво 1 PFLOPS, 128 GB унифицирана памет и консумация на енергия от 170 W, той вече може самостоятелно да изпълнява локално големи модели със 7-200 милиарда параметъра. Следователно, той е особено подходящ за прехвърляне на големи работни процеси с изкуствен интелект, които биха могли да бъдат разположени само в облака или центъра за данни, към „настолна/на място/на периферията“.
По-долу са дадени типичните области на приложение, които могат да бъдат директно внедрени според индустриалните сценарии (★ представлява предимството „една машина може да управлява големи модели“, което е особено подходящо за DGX Spark).
Електроенергия и комунални услуги
★ Планиране в реално време на интелигентна мрежа
Базирани на широкомащабни модели за прогнозиране на натоварването и прогнозиране на новото енергийно производство, една машина може да управлява мрежа за прогнозиране на времеви серии със 70B параметри и 15-минутно пълзящо прогнозиране, замествайки традиционната двуслойна архитектура на периферен инференциален анализ за обучение в облака.
Разгръщането на място е в дежурната зала на диспечерския център и данните не могат да се изпращат извън интранета, за да се отговори на изискванията за безопасност и съответствие на електропреносната мрежа.
★ Прогнозна поддръжка на ниво оборудване
Използвайки визуален мащабен модел за идентифициране на дефекти във видимата светлина и инфрачервените изображения на безпилотни летателни апарати/роботи по време на инспекции, е възможно да се извършва локално извод върху 2000 4K изображения в секунда, постигайки „едновременно летене и преценка“.
Извършвайте мултимодален анализ на синтез чрез вибрационна маслена хроматография с частичен разряд върху високоволтово оборудване, като трансформатори и GIS, и осигурявайте ранно предупреждение за повреди 3-6 месеца предварително.
★ Дигитален близнак на електрическата мрежа и аварийна тренировка
Изпълнете симулация на потока в електрическата мрежа на ниво 1000 възела + модел за обучение с подсилване, за да генерирате стратегии за трансфер за минути; Можете бързо да преглеждате екстремни метеорологични сценарии в дежурната стая на диспечера или в командното превозно средство за спешни случаи.
Нова енергия и съхранение на енергия
★ Ултракраткосрочна прогноза за вятърната и слънчевата енергия
Работа на единична машина с голям модел на съвместна метеорологична мощност 34 B, интегриращ радар, сателитни изображения на облаците и данни от лидар за вятъра, актуализирани на всеки 15 минути, намалявайки грешките с 15-20%.
★ Оптимизация на локалната стратегия за съхранение на енергия EMS
Изпълнявайте локално в контролната зала на станцията за съхранение на енергия многоцелево планиране (максимизиране на приходите, максимизиране на живота на батерията и контролиране на търсенето) и извеждайте стратегии за зареждане и разреждане за секунди, без да е необходимо да ги предавате обратно в облака.
нефт и газ
★ Тълкуване на земетресения и прогнозиране на десерти
Локален 70 B параметър, генериращ изкуствен интелект, се използва за автоматично интерпретиране на разломи и речни пясъчни тела въз основа на сеизмични данни преди/след натрупване, генерирайки триизмерни вероятностни обеми на „сладките точки“. Персоналът, извършващ интерпретация на място, може директно да взаимодейства с тях и да ги променя.
★ Прогнозиране на рисковете от сондиране и завършване
Използване на хибриден модел LSTM+Transformer за анализ в реално време на данни от сондажите по време на пробиване (MWD/LWD), предупреждение за рискове от избухватеност на сондажа и засядане при сондиране 5-10 минути предварително, като една машина може да постигне извод в реално време на ниво 20 Hz.
Ядрена енергия и топлоенергия
★ Ниво на сигурност AI мониторинг
Изпълнете 30-байрамов визуален акустичен термоядрен модел във вътрешната мрежа на контролната зала на атомната електроцентрала, анализирайте видео от CCTV и данни от акустични сензори в реално време и откривайте течове и анормален шум от оборудването, отговаряйки на изискванията за физическа изолация на ядрената енергийна мрежа.
★ Оптимизация на горенето в топлоелектрически централи
Стратегия за оптимизация на горенето, базирана на дълбоко обучение с подсилване, интегрираща данни от DCS в реално време (температура, налягане, съдържание на кислород), управление със затворен контур от 100 ms за една машина, намаляваща потреблението на въглища с 1-2%. Интегрирана енергия/микромрежа/индустриален парк
★ Мозък на рутера за енергия на кампус
Разположете DGX Spark в контролната зала на микромрежата, изпълнете 50B параметърен модел за оптимизация на многоенергийния поток, координирайте фотоволтаични системи, съхранение на енергия, зарядни станции и комбинирано охлаждане, отопление и захранване в реално време и постигнете второ ниво на автономност „съхранение на натоварване от източника на мрежата“.
★ Онлайн отчитане и търговия с въглеродни емисии
Локалният мащабен модел чете системни регистрационни файлове като EMS, MES, ERP и др., автоматично генерира отчети за емисиите на въглерод на най-ниско ниво и се свързва директно с регионалния API за обмен на въглерод, без данните да напускат парка. Обобщение в едно изречение:
DGX Spark наистина донесе „големите модели, които могат да бъдат поставени само в облака/компютърната зала“, в производствени линии като диспечерски зали на електропреносната мрежа, дежурни зали на подстанции, станции за повишаване на мощността на вятърни паркове, контролни зали на станции за съхранение на енергия, офиси на сондажни платформи и др. за първи път, постигайки „данни, които не са извън полето, модели, които не са в облака“, значително намалявайки прага и рисковете от съответствие при внедряването на ИИ в енергийната и електроенергийната индустрия.

Ръководство за работа с продукта NVIDIA DGX Spark
(Отнася се за Retail/Founders Edition, пуснати на пазара от юли 2025 г. нататък) Разопаковане и първоначално включване
Комплектация: Хост, 170W галиев нитриден захранващ адаптер (включително щепсел за множество държави), 1 м USB-C към C кабел, 1 м 10 GbE Ethernet кабел, карта за бърз старт, гаранционна карта.
Стъпки за свързване
① Поставете захранващия адаптер в USB-C PD 3.1 порта от лявата страна на корпуса;
② Свържете HDMI 2.1 към монитор или използвайте USB-C към DP/HDMI кабел, за да свържете няколко екрана;
③ Кабелна мрежа: RJ-45 свързан към 10 GbE; Безжична мрежа: След включване изберете Wi-Fi 7 според указанията;
④ Натиснете горния бутон за захранване за 1 секунда и индикаторната светлина ще се промени от бяла на синя, за да покаже стартиране. Първото стартиране отнема около 90 секунди, за да влезете в работния плот на DGX OS.
Инициализация на системата и акаунта
Система по подразбиране: Ubuntu 22.04 LTS+NVIDIA DGX OS 5.2 (ядро 6.8+CUDA 12.6). Съветник за първоначално стартиране
① Език → ② Часова зона → ③ Създайте локален администраторски акаунт (с sudo права) → ④ Изберете дали да се регистрирате за NVIDIA AI Enterprise (90-дневен пробен период).
Отдалечен SSH: Системата има предварително инсталиран openssh сървър; Изпълнете след първото свързване към мрежата
sudo systemctl enable --now ssh
порт по подразбиране

NVIDIA DGX Spark Супер AI компютър
Преглед на услугите за следпродажбено обслужване и поддръжка на едно гише
(Отнася се за версията за продажба на дребно, официално доставяна в континентален Китай от юли 2025 г.)
Официална гаранционна политика
|Гаранционен срок | 3-годишна ограничена гаранция за цялата машина (включително хоста, захранващия адаптер и съпътстващите кабели) IT Home|
|Начало на гаранцията | Въз основа на датата на фактурата или датата на производство плюс 30 дни, което от двете настъпи по-рано|
|Гаранционно покритие | Хардуерни повреди, дефекти на оригиналния фърмуер, сривове на предварително инсталиран софтуер|
|Обхват извън гаранцията | Човешки щети, проникване на вода, удари от мълния, самостоятелно разглобяване, неоторизирано пренаписване на фърмуера