حاسوب NVIDIA DGX Spark فائق الذكاء الاصطناعي

الوصف الأساسي للمنتج

يُعدّ NVIDIA DGX Spark حاسوبًا فائقًا شخصيًا يعمل بنظام DGX، مصممًا خصيصًا للذكاء الاصطناعي، ويمكن وضعه مباشرةً على المكتب. يبلغ حجمه حجم جهاز Mac mini (150 مم × 150 مم × 50.5 مم، 1.2 كجم)، ولكنه يضمّ جوهر بنية Grace Blackwell من الجيل الأحدث من NVIDIA، مما يتيح للمطورين والباحثين وعلماء البيانات تجربة "نقل مركز البيانات إلى سطح المكتب".

اتصل بنا

تفاصيل المنتج

وظائف المنتج ومزاياه

يمكن تلخيص وظائف ومزايا منتج NVIDIA DGX Spark في جملة واحدة: فهو يُكثّف "قوة الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى مراكز البيانات" في جهاز صغير صامت على سطح المكتب، مما يسمح للأفراد والفرق الصغيرة بتطوير نماذج كبيرة وتصحيح أخطائها ونشرها كما لو كانوا يمتلكون حاسوبًا فائقًا. 1. وظائف المنتج (ما الذي يُمكن أن يُساعدك فيه): تطوير النماذج الكبيرة محليًا والاستدلال: يُمكن لجهاز واحد تشغيل نماذج أولية لنماذج لغوية كبيرة على مستوى 200 مليار مُعامل، وضبطها بدقة، واستنتاجها دون الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات السحابية. يُمكن لوحدتين استنتاج نماذج فائقة الضخامة مثل Llama-3.1-405B من خلال الربط البيني NVLink-C2C. بيئة ذكاء اصطناعي خاصة آمنة ومتوافقة: في الحالات التي لا يُمكن فيها تحميل البيانات الحساسة، مثل بيانات المستشفيات والقطاع المالي والحكومي، إلى السحابة، يُمكن إكمال عملية البحث والتطوير الكاملة للذكاء الاصطناعي محليًا. التدريس والبحث والتجريب الشخصي: دورات جامعية، مسابقات Kaggle، إعادة إنتاج الأوراق البحثية، التوصيل والتشغيل، مما يُوفر تكاليف شراء الخوادم وصيانتها. مسرّع إثبات المفهوم (PoC): تقوم فرق صغيرة من الشركات بالتحقق بسرعة من جدوى الخوارزميات محليًا، وبعد اجتياز التحقق، تنقلها بسلاسة إلى سحابة DGX أو مراكز البيانات للتدريب على نطاق واسع، محققةً بذلك نقلًا كاملًا للبرمجيات من سطح المكتب إلى السحابة دون أي تغييرات برمجية. تطوير الذكاء الاصطناعي والروبوتات الطرفية: تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد، مثل نموذج NVIDIA GR00T N1 الأساسي للروبوت ونموذج Cosmos Reason العالمي، لتشغيل نماذج الروبوتات الأولية أو الأجهزة الطرفية مباشرةً.

٢- المزايا الأساسية (لماذا يستحق الاختيار): مزايا خاصة بالأبعاد: أداء فائق يصل إلى ١٠٠٠ تيرابايت في الثانية (FP4) / ١ بيتافلوب في الثانية من قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، ليصل إلى مستوى خوادم GPU لمراكز البيانات من الجيل السابق. حجم صغير للغاية يبلغ ١٥٠ × ١٥٠ × ٥٠.٥ مم، ووزن ١.٢ كجم، يمكن حمله بيد واحدة، مزود طاقة قياسي بقدرة ١٧٠ واط، لا حاجة للتبريد في غرفة الحاسوب. ذاكرة موحدة فائقة السعة ١٢٨ جيجابايت LPDDR5X مع عنونة موحدة، ومشاركة بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات، مما يجنب نسخ البيانات المتكرر ويحسن كفاءة النماذج الكبيرة. جاهز للاستخدام: نظام تشغيل Ubuntu 22.04 DGX مثبت مسبقًا، وPyTorch/TensorFlow، وCUDA-X، وNVIDIA NIM، وغيرها من حزم الذكاء الاصطناعي الكاملة، مع برامج تشغيل وحاويات ومكتبات محسّنة. توسيع سلس لتقنية ConnectX-7 200 GbE+NVLink-C2C، مع إمكانية التوسع الأفقي إلى مجموعات متعددة الأجهزة؛ نقل الكود نفسه إلى DGX Cloud بنقرة واحدة دون الحاجة إلى إعادة هيكلته. تبريد سلبي صامت موفر للطاقة مع مروحة صامتة، مستوى الضوضاء أقل من 35 ديسيبل، مما يسمح بتشغيله لفترات طويلة في المختبرات أو المكاتب. أسعار تنافسية تبدأ من 3000 دولار أمريكي، وهي أقل بكثير من خوادم GPU التقليدية؛ التشغيل المحلي يوفر الكثير من تكاليف استئجار وحدات معالجة الرسومات السحابية. يمكن للدعم المؤسسي اختيار اشتراك NVIDIA AI Enterprise، الذي يشمل دعمًا فنيًا طويل الأجل وبرامج تشغيل معتمدة لتلبية اتفاقية مستوى الخدمة للنشر التجاري. باختصار: قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي التي كانت تتطلب سابقًا رفًا، واستهلاكًا للطاقة يصل إلى عدة كيلوواط، وفريق عمليات، أصبح بالإمكان الآن توفيرها على سطح مكتب كل مطور باستخدام جهاز صغير بحجم قاموس.

مجالات استخدام المنتج

على الرغم من أن NVIDIA DGX Spark عبارة عن حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي بمستوى أجهزة سطح المكتب، بقوة معالجة تبلغ 1 بيتافلوب، وذاكرة موحدة بسعة 128 جيجابايت، واستهلاك طاقة 170 واط، إلا أنه قادر على تشغيل نماذج ضخمة بشكل مستقل محليًا، تتراوح بين 7 و200 مليار مُعامل. ولذلك، فهو مناسب بشكل خاص لنقل عمليات الذكاء الاصطناعي الضخمة، التي كان من الممكن تنفيذها سابقًا في السحابة أو مراكز البيانات، إلى بيئة الحوسبة الطرفية.
فيما يلي مجالات التطبيق النموذجية التي يمكن تنفيذها مباشرة وفقًا لسيناريوهات الصناعة (★ يمثل ميزة "يمكن لجهاز واحد تشغيل نماذج كبيرة" وهو أمر مناسب بشكل خاص لـ DGX Spark).
الكهرباء والمرافق العامة
★ جدولة الشبكة الذكية في الوقت الفعلي
استنادًا إلى نماذج واسعة النطاق للتنبؤ بالأحمال والتنبؤ بإنتاج الطاقة الجديدة، يمكن لجهاز واحد تشغيل شبكة تنبؤ بالسلاسل الزمنية ذات 70 مليار معلمة مع تنبؤ متجدد لمدة 15 دقيقة، مما يحل محل البنية التقليدية ذات الطبقتين لاستنتاج حافة التدريب السحابي.
يتم نشر النظام في الموقع في غرفة العمليات بمركز الإرسال، ولا يمكن إرسال البيانات خارج الشبكة الداخلية لتلبية متطلبات السلامة والامتثال لشبكة الطاقة.
★ الصيانة التنبؤية على مستوى المعدات
باستخدام نموذج مرئي واسع النطاق لتحديد العيوب في صور الضوء المرئي والأشعة تحت الحمراء للمركبات الجوية/الروبوتات غير المأهولة أثناء عمليات التفتيش، من الممكن إجراء الاستدلال على 2000 صورة بدقة 4K في الثانية محليًا، مما يحقق "التحليق والحكم في نفس الوقت".
إجراء تحليل دمج متعدد الأنماط لكروماتوغرافيا الزيت بالتفريغ الجزئي الاهتزازي على معدات الجهد العالي مثل المحولات وأنظمة GIS، وتقديم إنذار مبكر بالأعطال قبل 3-6 أشهر.
★ نسخة رقمية مطابقة لشبكة الطاقة وجهاز التدريب على حالات الطوارئ
قم بتشغيل نموذج محاكاة تدفق شبكة الطاقة على مستوى 1000 عقدة + نموذج التعلم المعزز لتوليد استراتيجيات النقل في دقائق؛ يمكن مراجعة سيناريوهات الطقس القاسية بسرعة في غرفة عمليات الإرسال أو مركبة قيادة الطوارئ.
الطاقة الجديدة وتخزين الطاقة
★ تنبؤات قصيرة المدى للغاية لطاقة الرياح والطاقة الشمسية
تشغيل آلة واحدة لنموذج كبير مشترك للطاقة الأرصادية 34 ب، يدمج بيانات الرادار وصور السحب عبر الأقمار الصناعية وبيانات ليدار الرياح، ويتم تحديثها كل 15 دقيقة، مما يقلل الأخطاء بنسبة 15-20%.
★ تحسين الاستراتيجية المحلية لنظام إدارة الطاقة لتخزين الطاقة
قم بتشغيل نموذج جدولة متعدد الأهداف (زيادة الإيرادات، وزيادة عمر البطارية، والتحكم في الطلب) محليًا في غرفة التحكم بمحطة تخزين الطاقة، وقم بإخراج استراتيجيات الشحن والتفريغ في ثوانٍ دون الحاجة إلى إرسالها مرة أخرى إلى السحابة.
النفط والغاز
★ تفسير الزلازل والتنبؤ بالصحراء
تُستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي المحلية 70 B لتفسير الصدوع وتكوينات الرمال النهرية تلقائيًا استنادًا إلى بيانات الزلازل قبل وبعد التراكم، مما يُنتج مجسمات ثلاثية الأبعاد لاحتمالية النقاط المثلى. ويمكن لموظفي التفسير في الموقع التفاعل معها وتعديلها مباشرةً.
★ التنبؤ بمخاطر الحفر والإكمال
باستخدام نموذج LSTM+Transformer الهجين للتحليل في الوقت الحقيقي لبيانات الحفر أثناء الحفر (MWD/LWD)، والتحذير من مخاطر اندفاع البئر وانحشار الحفر قبل 5-10 دقائق، ويمكن لآلة واحدة تلبية مستوى 20 هرتز للاستدلال في الوقت الحقيقي.
الطاقة النووية والطاقة الحرارية
★ مراقبة مستوى الأمان باستخدام الذكاء الاصطناعي
قم بتشغيل نموذج دمج صوتي مرئي مكون من 30 معلمة في الشبكة الداخلية لغرفة التحكم في محطة الطاقة النووية، وقم بتحليل فيديو كاميرات المراقبة وبيانات المستشعرات الصوتية في الوقت الحقيقي، واكتشف التسرب والضوضاء غير الطبيعية للمعدات، بما يفي بمتطلبات العزل المادي لشبكة الطاقة النووية.
★ تحسين الاحتراق في محطات الطاقة الحرارية
استراتيجية لتحسين الاحتراق تعتمد على التعلم العميق المعزز، وتدمج بيانات نظام التحكم الموزع في الوقت الفعلي (درجة الحرارة، والضغط، ومحتوى الأكسجين)، مع تحكم أحادي الآلة بحلقة مغلقة لمدة 100 مللي ثانية، مما يقلل استهلاك الفحم بنسبة 1-2%. مجمع طاقة/شبكة صغيرة/مجمع صناعي متكامل
★ جهاز توجيه الطاقة على مستوى الحرم الجامعي
قم بنشر DGX Spark في غرفة التحكم بالشبكة المصغرة، وقم بتشغيل نموذج تحسين تدفق الطاقة متعدد المعلمات 50 مليار، وقم بتنسيق الخلايا الكهروضوئية وتخزين الطاقة وأكوام الشحن والتبريد والتدفئة وإمدادات الطاقة مجتمعة في الوقت الحقيقي، وحقق مستوى ثاني من الاستقلالية "تخزين حمل شبكة المصدر".
★ محاسبة وتداول انبعاثات الكربون عبر الإنترنت
يقرأ النموذج المحلي واسع النطاق سجلات النظام مثل أنظمة إدارة الطاقة (EMS) وأنظمة إدارة التصنيع (MES) وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وغيرها، ويُنشئ تلقائيًا تقارير انبعاثات الكربون على مستوى الدقيقة، ويتصل مباشرةً بواجهة برمجة تطبيقات تبادل الكربون الإقليمية دون مغادرة البيانات للمجمع. ملخص في جملة واحدة:
لقد نجحت DGX Spark بالفعل في نقل "النماذج الكبيرة التي لا يمكن وضعها إلا في السحابة/غرفة الكمبيوتر" إلى خطوط الإنتاج مثل غرف إرسال شبكة الطاقة، وغرف عمل المحطات الفرعية، ومحطات تعزيز مزارع الرياح، وغرف التحكم في محطات تخزين الطاقة، ومكاتب منصات الحفر، وما إلى ذلك لأول مرة، مما حقق "البيانات ليست خارج الميدان، والنماذج ليست في السحابة"، مما يقلل بشكل كبير من عتبة ومخاطر الامتثال لتطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة الطاقة والكهرباء.

دليل تشغيل المنتج

دليل تشغيل منتج NVIDIA DGX Spark
(ينطبق على إصدار البيع بالتجزئة/المؤسسين الذي تم إطلاقه بدءًا من يوليو 2025) فتح العلبة والتشغيل الأولي
قائمة المحتويات: الجهاز المضيف، محول طاقة من نتريد الغاليوم بقوة 170 واط (يتضمن قابس متعدد الدول)، كابل USB-C إلى C بطول 1 متر، كابل إيثرنت 10 جيجابت بطول 1 متر، بطاقة البدء السريع، بطاقة الضمان.
الاتصالات
① أدخل محول الطاقة في منفذ USB-C PD 3.1 الموجود على الجانب الأيسر من الجهاز؛
② قم بتوصيل HDMI 2.1 بشاشة أو استخدم كابل USB-C إلى DP/HDMI لتوصيل شاشات متعددة؛
③ الشبكة السلكية: RJ-45 متصل بـ 10 جيجابت إيثرنت؛ الشبكة اللاسلكية: بعد التشغيل، حدد Wi-Fi 7 وفقًا للمطالبات؛
④ اضغط على زر التشغيل العلوي لمدة ثانية واحدة، وسيتغير لون ضوء المؤشر من الأبيض إلى الأزرق للإشارة إلى بدء التشغيل. يستغرق بدء التشغيل الأول حوالي 90 ثانية للدخول إلى سطح مكتب نظام التشغيل DGX.
تهيئة النظام والحساب
النظام الافتراضي: أوبونتو 22.04 LTS + NVIDIA DGX OS 5.2 (نواة 6.8 + CUDA 12.6). معالج التشغيل الأول
① اللغة → ② المنطقة الزمنية → ③ إنشاء حساب مسؤول محلي (مع امتيازات sudo) → ④ اختر ما إذا كنت تريد التسجيل في NVIDIA AI Enterprise (تجربة لمدة 90 يومًا).
SSH عن بُعد: النظام مُثبّت عليه خادم OpenSSH مسبقًا؛ نفّذ الأمر بعد الاتصال بالشبكة أولًا.
sudo systemctl enable --now ssh
المنفذ الافتراضي

خدمات ما بعد البيع والصيانة للمنتجات

حاسوب NVIDIA DGX Spark فائق الذكاء الاصطناعي
نظرة عامة على خدمات ما بعد البيع والصيانة الشاملة
(ينطبق هذا على النسخة المخصصة للبيع بالتجزئة والتي يتم شحنها رسميًا في البر الرئيسي الصيني اعتبارًا من يوليو 2025)
سياسة الضمان الرسمية
| فترة الضمان | ضمان محدود لمدة 3 سنوات للجهاز بالكامل (بما في ذلك وحدة التحكم الرئيسية ومحول الطاقة والكابلات المرفقة) | قسم تكنولوجيا المعلومات
| تاريخ بدء الضمان | بناءً على تاريخ الفاتورة أو تاريخ المصنع بالإضافة إلى 30 يومًا، أيهما أقرب |
|تغطية الضمان | أعطال الأجهزة، عيوب البرامج الثابتة الأصلية، أعطال البرامج المثبتة مسبقًا|
| نطاق عدم الضمان | التلف الناتج عن سوء الاستخدام، تسرب المياه، الصواعق، الفك الذاتي، تحديث البرامج الثابتة غير المصرح به

الوصف 2